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问题背景
两张表一张是用户表 a(主键是 int 类型)，一张是用户具体信息表 b（用户表 id 字段是 varchar 类型）。
因为要显示用户及用户信息，所以需要关联查询，但发现 left join 后查询缓慢，耗时太长。用户表数据 2 万左右。
问题分析及处理 1、EXPLAIN 命令对 SELECT 语句进行分析
type 字段提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type 字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等.
ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一.
通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难. 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免.
2、新增索引
因为发现表 b 字段之前并没有建索引。
alter table a add index idx_mbrID (mbrID);登录后复制
再次 Explain 分析
发现 type 变为了 ref，根据不同的 type 类型的性能关系 (
ALL index range ~ index_merge ref eq_ref const system登录后复制
) 比较后感觉可以了，于是执行查询。
3、修改索引字段类型一致
执行查询后发现执行速度并未优化，仔细看之前同事设计的表，发现索引类型字段不一致，于是修改为 varchar 为 int 后再次查询发现查询速度明显提升。
即使之前 java 代码里面写的 string，数据库改为 int 目前测试可正常使用
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