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这篇“mysql 聚合函数有哪些及怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“mysql 聚合函数有哪些及怎么使用”文章吧。
AVG 和 SUM
可以对数值型数据使用 AVG 和 SUM 函数
代码案例
SELECT AVG(salary), SUM(salary), AVG(salary) * 107 FROM employees;
# 错误案例：# 如下的操作没有意义，因为不是数值类型
SELECT SUM(last_name), AVG(last_name), SUM(hire_date) FROM employees;MIN 和 MAX 函数
可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数
代码案例
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(last_name), MIN(last_name), MAX(hire_date), MIN(hire_date) FROM employees;COUNT 函数
COUNT(*) 返回表中记录总数，适用于任意数据类型
代码案例
# 计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含 NULL 值的）SELECT COUNT(employee_id), COUNT(salary), COUNT(2 * salary), COUNT(1), COUNT(2), COUNT(*) FROM employees;
# 计算表中有多少条记录
# 方式 1：COUNT(*)
# 方式 2：COUNT(1)
# 方式 3：COUNT(具体字段)，不一定对
# 注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算 NULL 值的
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
# 公式：AVG = SUM / COUNT
SELECT AVG(salary), SUM(salary)/COUNT(salary),
AVG(commission_pct), SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),
SUM(commission_pct) / 107
FROM employees;
# 查询公司中平均奖金率
# 错误写法：如果某些人的奖金为 null，则不会计算
SELECT AVG(commission_pct) FROM employees;
# 正确写法
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),
AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
# 如何需要统计表中的记录数，使用 COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高
# 如果使用的是 MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是 O(1)
# 如果使用的是 InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNT(*) = COUNT(1) COUNT(字段)GROUP BY
可以使用 GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组
代码案例
# 查询各个部门的平均工资，最高工资
SELECT department_id, AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id
# 查询各个 job_id 的平均工资
SELECT job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id;
# 查询各个 department_id,job_id 的平均工资
# 方式 1：SELECT department_id, job_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id;
# 方式 2：SELECT job_id, department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY job_id,department_id;
# 错误写法：job_id 是非组函数，但没有写在 group by 中
SELECT department_id, job_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
# 错误原因：SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中
# 反之，GROUP BY 中声明的字段可以不出现在 SELECT 中
# GROUP BY 声明在 FROM 后面、WHERE 后面，ORDER BY 前面、LIMIT 前面
# MySQL 中 GROUP BY 中使用 WITH ROLLUP，用于统计
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;
# 查询各个部门的平均工资，按照平均工资升序排列
SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal ASC;
# 当使用 ROLLUP 时，不能同时使用 ORDER BY 子句进行结果排序，即 ROLLUP 和 ORDER BY 是互相排斥的
# 错误写法
SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP
ORDER BY avg_sal ASC;HAVING
简介
1. 行已经被分组
2. 使用了聚合函数
3. 满足 HAVING 子句中条件的分组将被显示
4. HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用 代码案例
# 查询各个部门中最高工资比 10000 高的部门信息
# 错误写法：不能在 WHERE 子句中使用聚合函数
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary) 10000
GROUP BY department_id;
# 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用 HAVING 来替换 WHERE。否则会报错
# HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面
#正确的写法：SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000;
# 开发中，我们使用 HAVING 的前提是 SQL 中使用了 GROUP BY，也即是说使用了 having 就必须使用 group by
# 查询部门 id 为 10,20,30,40 这 4 个部门中最高工资比 10000 高的部门信息
# 方式 1：推荐，执行效率高于方式 2
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000;
#方式 2：SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) 10000 AND department_id IN (10,20,30,40);
# 当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在 HAVING 中
# 当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在 WHERE 中或 HAVING 中都可以。但建议声明在 WHERE 中
* WHERE 与 HAVING 的对比
* 1. 从适用范围上来讲，HAVING 的适用范围更广。 * 2. 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE 的执行效率要高于 HAVING
*/sql 语句书写顺序
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...sql 语句执行顺序
FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT 的字段 - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT课后练习
# 1. where 子句不能使用组函数进行过滤
# 2. 查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT MAX(salary) max_sal, MIN(salary) mim_sal, AVG(salary) avg_sal, SUM(salary) sum_sal FROM employees;
# 3. 查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT job_id, MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id;
# 4. 选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT job_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY job_id;
# 5. 查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）SELECT MAX(salary) - MIN(salary) DIFFERENCE FROM employees;
# 6. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于 6000，没有管理者的员工不计算在内
SELECT manager_id, MIN(salary) FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) = 6000;
# 7. 查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工资降序
SELECT d.department_name, d.location_id, COUNT(employee_id), AVG(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY department_name, location_id
# 8. 查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT d.department_name, e.job_id, MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY department_name, job_id以上就是关于“mysql 聚合函数有哪些及怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
正文完
