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这篇文章主要介绍了 MySQL 中 Count 函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇 MySQL 中 Count 函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
count(*)、count(1)、count(id) 的区别
count 的含义：count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
count(字段）比较特殊，则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数
分析性能差别原则
server 层要什么就给什么；
InnoDB 只给必要的值；
现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做
例子：
count(主键 id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。
count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
count(字段)，server 要字段，就返回字段，如果字段为空，就不做统计，字段的值过大，都会造成效率低下。
效率排序
count(字段) count(主键 id) count(1)≈count(*)为什么 count(*) 最快？
优化器做了工作，找到最小的数来遍历。
InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
关于 NULL 的几个坑
// 数据中存在 null 值数据
select count(*) from audit_log a;
select count(id) from audit_log a;
结果：0我们看到 count 的结果不一致，记录数应该是 1，count(id) 却等于 0
这是因为 count(字段) 是不统计，字段值为 null 的值
所以在字段为非空字段的情况下，需要使用 count(*) 来解决这个问题。
count(*) 小结
MyISAM 表虽然 count(*) 很快，但是不支持事务；
show table status 命令虽然返回很快，但是不准确；
InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题。
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