MySQL基本操作有哪些

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这篇文章主要介绍“MySQL 基本操作有哪些”，在日常操作中，相信很多人在 MySQL 基本操作有哪些问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL 基本操作有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！

总的来说，SQL 分为四大类，分别是数据定义语言 DDL，数据操作语言 DML，数据查询语言 DQL 和数据控制语言 DCL。而 SQL 的基本操作一般是指对数据库，数据表，数据的增删改查。

1. DDL- 操作数据库

首先要学习的是使用 DDL 来对数据库进行操作，主要是对数据库的增删改查操作。

1.1 查询

查询所有的数据库：

show databases;

例如：

1.2 创建数据库

创建新的数据库：

create database  数据库名称;

使用上面的方式创建新的数据库时，如果该数据库已经存在，则会出现错误，所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在，如果已存在，则不会创建。

创建新的数据库 (判断数据库是否已经存在)：

create database if not exists  数据库名称;

例如：

1.3 删除数据库

删除数据库：

drop database  数据库名称;

和前面创建新的数据库相同，为了避免出现错误，我们一般会先判断该数据库是否存在，如果不存在，则不会删除。

删除数据库 (判断数据库是否已经存在)：

drop database if exists  数据库名称;

例如：

1.4 使用数据库

现在我们已经成功创建了新的数据库，接下来，我们要在数据库中创建数据表，首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作，此时我们要先学会使用数据库，才能对数据库中的表进行操作。

使用数据库：

use  数据库名称;

查询当前正在使用的数据库：

select database();

例如：

2. DDL- 操作数据表

同样，对数据表的操作无非就是增删改查，在学习相关操作之前，我们先要熟悉一下 MySQL 的数据类型。

2.1 数据类型

MySQL 支持多种数据类型，但是大致可以分为 3 中，分别是数值型，日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型：

数值：

数据类型解释 tinyint 小整数型，占 1 个字节 int 大整数型，占 4 个字节 double 浮点类型

日期：

数据类型解释 date 日期值，只包含年月日 datetime 混合日期和时间值，包含年月日时分秒

字符串：

数据类型解释 char 定长字符串 varchar 变长字符串

定长字符串和变长字符串的区别：字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型，使用变长字符串，如果字符的长度没有达到指定的长度，那么实际的长度是多少就占用几个字符，这样的做法显然是使用时间换空间，而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况，但是一般储存性能比较高。

2.2 查询表

查询当前数据库下所有的表：

show tables;

查询表结构：

desc  表名称;

例如：

2.3 创建表

创建一个新的表：

create table  表名称 (
 字段名 1   数据类型,
 字段名 2   数据类型,
 字段名 n   数据类型  # 这里是不需要加上, 的 );

例如：

2.4 删除表

删除表：

drop table  表名;

删除表 (判断表是否存在)：

drop table if exists  表名;

例如：

2.5 修改表

修改表名：

alter table  表名  rename to  新的表名;

增加一列：

alter table  表名  add  列名   数据类型;

修改数据类型：

alter table  表名  modify  列名   新数据类型;

修改列名和数据类型：

alter table  表名  change  列名   新列名   新数据类型;

删除列：

alter table  表名  drop  列名;

例如：

3. 实战案例详解

需求：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。

编号

姓名，姓名最长不超过 10 个汉字

性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字

生日，取值为年月日

成绩，小数点后保留两位

地址，最大长度不超过 64

学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符 cmd，启动 Mysql 服务，登录 MySQL：

创建学生信息数据库：

create database if not exists student;

使用 student 数据库：

use student;

创建数据表：

create table stu(
 id int ,--  编号
 name varchar(10),--  姓名
 gender char(1),--  性别
 birthday date,--  生日
 score double(5,2) ,--  分数
 addr varchar(50),--  地址
 status tinyint--  状态 );

现在，我们已经学会了写 SQL 来操作数据库，但是我们在命令行中写 SQL 时，往往有体验感差，效率低等问题，今天开始我们就要学习在 MySQL 的图形化客户端 Navicat 中执行 SQL 语句。

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在 Navicat 中新建数据库，新建查询，我们就可以编写 SQL 并且执行 SQL 语句了。

4. DML- 增删改数据 4.1 添加数据

给指定列添加数据：

insert into  表名 (列名 1, 列名 2...) values(值 1, 值 2...);

给全部列添加数据：

insert into  表名  values(值 1, 值 2...);

批量添加数据：

insert into  表名 (列名 1, 列名 2...) values(值 1, 值 2...),(值 1, 值 2...)，(值 1, 值 2...)...;

批量添加数据 (省略字段名)：

insert into  表名  values(值 1, 值 2...),(值 1, 值 2...)，(值 1, 值 2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from  表名;

后面会用到的。

需求：往下面的 tb_user 表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2, 李四 

添加成功：

4.2 修改数据

修改表的数据：

update  表名  set  列名 1 = 值 1, 列名 2 = 值 2...[where  条件];

在修改数据时，也可以不使用 where 条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面 tb_user 表中的张三的密码改为 abc23

update tb_user set passwor d = abc123  where name= 张三 

修改成功：

4.3 删除数据

删除表的数据：

delete from  表名  [where  条件];

在删除某条数据时，如果不使用 where 条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除 tb_user 表中的李四记录。

delete from tb_user where name= 李四 

操作成功：

5. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
 字段列表 FROM
 表名列表 WHERE
 条件列表 GROUP BY
 分组字段 HAVING
 分组后条件 ORDER BY
 排序字段 LIMIT
 分页限定 

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：

--  删除 stu 表 drop table if exists stu;--  创建 stu 表 CREATE TABLE stu (id int, --  编号 name varchar(10), --  姓名 age int, --  年龄 gender varchar(5), --  性别 math double(5,2), --  数学成绩 english double(5,2) --  英语成绩 );--  添加数据 INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1, 小张 ,23, 男 ,66,78),(2, 小李 ,20, 女 ,98,87),(3, 小陈 ,55, 男 ,56,77),(4, 小樊 ,20, 女 ,76,65),(5, 小马 ,20, 男 ,86,NULL),(6, 小赵 ,57, 男 ,99,99);

在 Navicat 中选中 SQL 并执行：

5.1 基础查询 1.1 基础查询语法

查询多个字段：

select  字段列表  from  表名;

查询全部字段：

select * from  表名;

去除重复记录：

select distinct  字段列表  from  表名;

起别名操作：

select  字段名   别名  from  表名;

1.2 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english  英语成绩  from stu;

5.2 条件查询 2.1 条件查询语法

一般语法：

select  字段列表  from  表名  where  条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

运算符功能描述 =！大于 小于 等于 不等于 between…and…在这个范围之内 in(…) 多选一 is null / is not null 是 null / 不是 nulland 或 并且 or 或 || 或者 2.2 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习：

查询年龄大于 20 的学生信息：

select * from stu where age

查询年龄等于 18 岁 或者 年龄等于 20 岁 或者 年龄等于 21 岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位:

_ : 代表单个任意字符

% : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like  % 张 %

5.3 排序查询 3.1 排序查询语法

select  字段列表  from  表名  order by  排序字段名 1  [排序方式]...;

注：排序方式有两种：分别是升序 ASC 和降序 DESC，默认情况下是升序 ASC。

3.2 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习：

查询学生信息，按照数学成绩降序排列：

select * from stu order by math DESC;

5.4 聚合函数 4.1 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

函数名功能 count(列名) 统计数量（一般选用不为 null 的列）max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 sum(列名) 求和 avg(列名) 平均值

一般语法：

select  聚合函数  from  表名;

注：NULL 值不参与聚合函数运算。

4.2 聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是 NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是 NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

5.5 分组查询 5.1 分组查询语法

select  字段列表  from  表名  [where  分组前的条件限定] group by  分组字段名  [having  分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5.2 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math   70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组，分组之后人数大于 2 个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math   70 group by gender having count(*)   2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足 where 条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

5.6 分页查询 6.1 分页查询语法

在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select  字段列表  from  表名  limit  查询起始索引, 查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从 0 开始的。

6.2 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习：

从 0 开始查询，查询 3 条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 – 1) * 每页显示的条数

到此，关于“MySQL 基本操作有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！