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这篇文章主要讲解了“MySQL 单表查询的技巧有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL 单表查询的技巧有哪些”吧！
在我们对数据进行操作时，查询无疑是至关重要的，查询操作灵活多变，我们可以根据开发的需求，设计高效的查询操作，把数据库中存储的数据展示给用户。
查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。
在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：
SELECT
字段列表 FROM
表名列表 WHERE
条件列表 GROUP BY
分组字段 HAVING
分组后条件 ORDER BY
排序字段 LIMIT
分页限定 根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。
我们使用以下的案例学习单表查询：
-- 删除 stu 表
drop table if exists stu;
-- 创建 stu 表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1, 小张 ,23, 男 ,66,78),
(2, 小李 ,20, 女 ,98,87),
(3, 小陈 ,55, 男 ,56,77),
(4, 小樊 ,20, 女 ,76,65),
(5, 小马 ,20, 男 ,86,NULL),
(6, 小赵 ,57, 男 ,99,99);在 Navicat 中选中 SQL 执行：
1. 基础查询 1.1 基础查询语法
查询多个字段：
select 字段列表 from 表名;查询全部字段：
select * from 表名;去除重复记录：
select distinct 字段列表 from 表名;起别名操作：
select 字段名 别名 from 表名;1.2 基础查询练习
我们使用前言中的案例进行基础查询练习：
查询多个字段的练习：
select name,math from stu;起别名操作练习：
select name,english 英语成绩 from stu;2. 条件查询 2.1 条件查询语法
一般语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：
运算符功能描述 =！大于 小于 等于 不等于 between…and…在这个范围之内 in(…) 多选一 is null / is not null 是 null / 不是 nulland 或 并且 or 或 || 或者 2.2 条件查询练习
我们使用前言中的案例进行条件查询练习：
查询年龄大于 20 的学生信息：
select * from stu where age查询年龄等于 18 岁 或者 年龄等于 20 岁 或者 年龄等于 21 岁的学生信息：
select * from stu where age in(18,20,21);模糊查询使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息：
select * from stu where name like % 张 %3. 排序查询 3.1 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名 1 [排序方式]...;注：排序方式又两种：分别是升序 ASC 和降序 DESC，默认情况下是升序 ASC。
3.2 排序查询练习
我们使用前言中的案例进行排序查询练习：
4. 聚合函数 4.1 聚合函数语法
什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：
函数名功能 count(列名) 统计数量（一般选用不为 null 的列）max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 sum(列名) 求和 avg(列名) 平均值
一般语法：
select 聚合函数 from 表名;注：NULL 值不参与聚合函数运算。
4.2 聚合函数练习
我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：
统计该表中一共有几个学生：
select count(id) from stu;上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是 NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是 NULL。
select count(*) from stu;查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;5. 分组查询 5.1 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
5.2 分组查询练习
我们使用前言中的案例进行分组查询练习：
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math 70 group by gender;查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于 70 分的不参与分组，分组之后人数大于 2 个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math 70 group by gender having count(*) 2;注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足 where 条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
6. 分页查询 6.1 分页查询语法
在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引, 查询条目数;在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从 0 开始的。
5.2 分页查询练习
我们使用前言中的案例进行分页查询练习：
从 0 开始查询，查询 3 条数据：
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 – 1) * 每页显示的条数
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL 单表查询的技巧有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 MySQL 单表查询的技巧有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
