hive和mysql的区别是什么

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区别：1、hive 是 hql 语言，mysql 是 sql 语言；2、hive 把数据存储到 hdfs，而 mysql 存储在自己的系统中；3、hive 数据格式可自定义，而 mysql 不可以；4、hive 不支持数据更新，mysql 支持；5、hive 没有索引，mysql 有；6、hive 存储的数据量超级大，而 mysql 储存量少；7、hive 底层用 mapreduce，而 mysql 是 excutor 执行器。

mysql 是什么

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

hive 是什么

hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供 SQL 查询功能，能将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务来执行。

Hive 的优点是学习成本低，可以通过类似 SQL 语句实现快速 MapReduce 统计，使 MapReduce 变得更加简单，而不必开发专门的 MapReduce 应用程序。hive 十分适合对数据仓库进行统计分析。

Hive 与 mysql 的区别

1、查询语言不同：

hive 采用的是类 SQL 的查询语言 HQL（hive query language），mysql 采用的是 sql 语言。

2、数据存储位置不同：

hive 是把数据存储到 hdfs，而 mysql 数据存储在自己的系统中

3、数据格式：

hive 数据格式可以用户自定义，mysql 有自己的系统定义格式

4、数据更新：

hive 不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql 支持数据的读写

5、索引：

hive 没有索引，因此查询数据的时候是通过 mapreduce 很暴力的把数据都查询一遍，也造成了 hive 查询数据速度很慢的原因，而 mysql 有索引；

6、数据规模：

hive 存储的数据量超级大，而 mysql 只是存储一些少量的业务数据

7、底层执行原理：

hive 底层是用的 mapreduce，而 mysql 是 excutor 执行器。

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