共计 1288 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
这篇“MySQL 一张表能存的数据是多少”文章的知识点大部分人都不太理解，所以丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL 一张表能存的数据是多少”文章吧。
1、知识准备 1.1、数据页
在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小 4KB。同样的在 MySQL 中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过 MySQL 的数据页大小是 16KB。（确切的说是 InnoDB 数据页大小 16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。
mysql SHOW GLOBAL STATUS LIKE innodb_page_size
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
今天咱们数据页的具体结构指针等不深究，知道它默认是 16kb 就行了，也就是说一个节点的数据大小是 16kb
1.2、索引结构(innodb)
mysql 的索引结构咱们应该都知道，是如下的 b + 树结构
通常 b + 树非叶子节点不存储数据，只有叶子节点 (最下面一层) 才存储数据，那么咱们说回节点，一个节点指的是(对于上图而言)
每个红框选中的部分称为一个节点，而不是说某个元素。了解了节点的概念和每个节点的大小为 16kb 之后，咱们计算 mysql 能存储多少数据就容易很多了
2、具体计算方法 2.1、根节点计算
首先咱们只看根节点
比如我们设置的数据类型是 bigint，大小为 8b
在数据本身如今还有一小块空间，用来存储下一层索引数据页的地址，大小为 6kb
所以我们是可以计算出来一个数据为 (8b+6b=14b) 的空间（以 bigint 为例）我们刚刚说到一个数据页的大小是 16kb, 也就是 (16*1024)b，那么根节点是可以存储(16*1024/(8+6)) 个数据的，结果大概是 1170 个数据 如果跟节点的计算方法计算出来了，那么接下来的就容易了。
2.2、其余层节点计算
第二层其实比较容易，因为每个节点数据结构和跟节点一样，而且在跟节点每个元素都会延伸出来一个节点，所以第二层的数据量是 1170*1170=1368900，问题在于第三层，因为 innodb 的叶子节点，是直接包含整条 mysql 数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以 1kb 计算，所以在第三层，每个节点为 16kb，那么每个节点是可以放 16 个数据的，所以最终 mysql 可以存储的总数据为
1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条)
其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般 mysql 一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。
以上就是关于“MySQL 一张表能存的数据是多少”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
