共计 3147 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
这篇文章主要介绍了 MySQL 中的索引如何优化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇 MySQL 中的索引如何优化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
使用索引优化
索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的 MySQL 的性能优化问题。
数据准备
use world;
create table tb_seller(sellerid varchar(100),
name varchar(100),
nickname varchar(50),
password varchar(60),
status varchar(1),
address varchar(100),
createtime datetime,
primary key(sellerid)
insert into tb_seller values(alibaba , 阿里巴巴 , 阿里小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(baidu , 百度科技有限公司 , 百度小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(huawei , 华为科技有限公司 , 华为小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 0 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(itcast , 传智播客教育科技有限公司 , 传智播客 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(itheima , 黑马程序员 , 黑马程序员 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 0 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(luoji , 罗技科技有限公司 , 罗技小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(oppo , oppo 科技有限公司 , oppo 官方旗舰店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 0 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(ourpalm , 掌趣科技股份有限公司 , 掌趣小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(qiandu , 千度科技 , 千度小店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 2 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(sina , 新浪科技有限公司 , 新浪官方旗舰店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00),
(xiaomi , 小米科技 , 小米官方旗舰店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 西安市 , 2088-01-01 12:00:00),
( yijia , 宜家家居 , 宜家官方旗舰店 , e10adc3949ba59abbe057f20f883e , 1 , 北京市 , 2088-01-01 12:00:00
-- 创建组合索引
create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);避免索引失效应用 - 全值匹配
该情况下，索引生效，执行效率高。
-- 避免索引失效应用 - 全值匹配
-- 全值匹配，和字段匹配成功即可，和字段顺序无关
explain select * from tb_seller ts where name = 小米科技 and status = 1 and address = 北京市
explain select * from tb_seller ts where status = 1 and name = 小米科技 and address = 北京市避免索引失效应用 - 最左前缀法则
该情况下，索引生效, 执行效率高。
-- 避免索引失效应用 - 最左前缀法则
-- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列
explain select * from tb_seller ts where name= 小米科技 -- key_lem:403
explain select * from tb_seller ts where name= 小米科技 and status = 1 -- key_lem:410
explain select * from tb_seller ts where status = 1 and name= 小米科技 ;-- key_lem:410，依然跟顺序无关
-- 违反最左前缀法则，索引失效
explain select * from tb_seller ts where status = 1 -- 违反最左前缀法则，索引失效
-- 如果符合最左前缀法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效
explain select * from tb_seller where name= 小米科技 and address= 北京市 -- key_lem:403避免索引失效应用 - 其他匹配原则
该情况下，索引生效，执行效率高。
1、情况一
-- 避免索引失效应用 - 其他匹配原则
-- 范围查询右边的列，不能使用索引
explain select * from tb_seller where name= 小米科技 and status 1 and address= 北京市 -- key_lem:410, 没有使用 status 这个索引
-- 不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) = 科技 -- 没有使用索引
-- 字符串不加单引号，造成索引失效。explain select * from tb_seller where name= 小米科技 and status = 1 ;-- key_lem:403，没有使用 status 这个索引2、情况二
explain 中的 extra 列
extra 含义 using filesort 说明 mysq| 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，称为“文件排序 , 效率低。using temporary 需要建立临时表 (temporary table) 来暂存中间结果，常见于 order by 和 group by; 效率低 using indexSQL 所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，避免访问表的数据行，效率不错 using where 在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 using index condition 查找使用了索引，但是需要回表查询数据 using index；using where 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
但是再加有个 password
3、情况三
4、情况四
5、如果 MySQL 评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。is NULL , is NOT NULL 有时有效, 有时索引失效。in 走索引，not in 索引失效。单列索引和复合索引，尽量使用符合索引
验证
创建了单一的三个索引，最后面 where 全使用了但 explain 显示只用了 index_name
关于“MySQL 中的索引如何优化”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“MySQL 中的索引如何优化”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
