如何增加mysql内存

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这篇文章主要讲解了“如何增加 mysql 内存”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何增加 mysql 内存”吧!

增加 mysql 内存的方法:1、找到并打开 mysql 配置文件“my.ini”;2、找到“[mysqld]”,然后通过在“[mysqld]”下面添加“max_allowed_packet=10240M”语句增加的内存大小即可。

相关拓展介绍:

mysql 配置文件详解

以下为核心参数含义

innodb_buffer_pool 
#  注:缓冲池位于主内存中,InnoDB 用它来缓存被访问过的表和索引文件,使常用数据可以直接在内存中被处理,从而提升处理速度;innodb_buffer_pool_instance
#  注:MySQL5.6.6 之后可以调整为多个。表示 InnoDB 缓冲区可以被划分为多个区域,也可以理解为把 innodb_buffer_pool 划分为多个实例,可以提高并发性,避免在高并发环境下,出现内存的争用问题;innodb_data_file_path
#  注:该参数可以指定系统表空间文件的路径和 ibdata1 文件的大小。默认大小是 10MB,这里建议调整为 1GB
transaction_isolation
#  注:MySQL 数据库的事务隔离级别有四种,分别为 READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ 和 SERIALIZABLE。默认采用 REPEATABLE-READ(可重复读)innodb_log_buffer_size
#  注:是日志缓冲的大小,InnoDB 改变数据的时候,它会把这次改动的记录先写到日志缓冲中
innodb_log_file_size
#  注:是指 Redo log 日志的大小,该值设置不宜过大也不宜过小,如果设置太大,实例恢复的时候需要较长时间,如果设置太小,会造成 redo log  切换频繁,产生无用的 I / O 消耗,影响数据库性能
innodb_log_files_in_group
#  注:redo log 文件组中日志文件的数量,默认情况下至少有 2 个
max_connections
#  该参数代表 MySQL 数据库的最大连接数
expire_logs_days
#  注:该参数代表 binlog 的过期时间,单位是天
slow_query_log
#  注:慢查询日志的开关,该参数等于 1 代表开启慢查询
long_query_time
#  注:慢查询的时间,某条 SQL 语句超过该参数设置的时间,就会记录到慢查询日志中。单位是秒
binlog_format
#  注:该参数代表二进制日志的格式。binlog 格式有三种 statement、row 和 mixed。生产环境中使用 row 这种格式更安全,不会出现跨库复制丢数据的情况
lower_case_table_names
#  注:表名是否区分大小的参数。默认是值为 0。0 代表区分大小写,1 代表不区分大小写,以小写存储
interactive_timeout
#  注:是服务器关闭交互式连接前等待活动的时间, 默认是 28800s(8 小时)wait_timeout
#  注:是服务器关闭非交互式连接之前等待活动的时间,默认是 28800s(8 小时)innodb_flush_method
#  注:这个参数影响 InnoDB 数据文件,redo log 文件的打开刷写模式
log_queries_not_using_indexes
#  注:如果运行的 SQL 语句没有使用索引,则 MySQL 数据库同样会将这条 SQL 语句记录到慢查询日志文件中

除了核心参数之外,可能在某些场景需要设置其他参数

以下我收集的一个参数配置解释

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 # 表示是本机的序号为 1, 一般来讲就是 master 的意思
skip-name-resolve
#  禁止 MySQL 对外部连接进行 DNS 解析,使用这一选项可以消除 MySQL 进行 DNS 解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,#  则所有远程主机连接授权都要使用 IP 地址方式,否则 MySQL 将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL 能有的连接数量。当主要 MySQL 线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,#  然后主线程花些时间 (尽管很短) 检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在 MySQL 暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。#  如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果 MySQL 的连接数据达到 max_connections 时,新来的请求将会被存在堆栈中,#  以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即 back_log,如果等待连接的数量超过 back_log,将不被授予连接资源。#  另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的 TCP/IP 连接的侦听队列的大小。#  你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的 OS 文档找出这个变量的最大值),试图设定 back_log 高于你的操作系统的限制将是无效的。max_connections = 1000
# MySQL 的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于 MySQL 会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过 conn% 通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小。max_connect_errors = 6000
#  对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。open_files_limit = 65535
# MySQL 打开的文件描述符限制,默认最小 1024; 当 open_files_limit 没有被配置的时候,比较 max_connections* 5 和 ulimit - n 的值,哪个大用哪个,#  当 open_file_limit 被配置的时候,比较 open_files_limit 和 max_connections* 5 的值,哪个大用哪个。table_open_cache = 128
# MySQL 每打开一个表,都会读入一些数据到 table_open_cache 缓存中,当 MySQL 在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值 64
#  假定系统有 200 个并发连接,则需将此参数设置为 200*N(N 为每个连接所需的文件描述符数目);#  当把 table_open_cache 设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上
max_allowed_packet = 4M
#  接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或 MySQLd 必须返回大的结果行时 MySQLd 才会分配更多内存。#  该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。binlog_cache_size = 1M
#  一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到 Cache 中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认 binlog_cache_size 大小 32K
max_heap_table_size = 8M
#  定义了用户可以创建的内存表 (memory table) 的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL 的 heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个 DML 指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。#  大多数临时表是基于内存的 (HEAP) 表。具有大的记录长度的临时表  (所有列的长度的和)或包含 BLOB 列的表存储在硬盘上。#  如果某个内部 heap(堆积)表大小超过 tmp_table_size,MySQL 可以根据需要自动将内存中的 heap 表改为基于硬盘的 MyISAM 表。还可以通过设置 tmp_table_size 选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL 同时将增加 heap 表的大小,可达到提高联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL 会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size 变量控制这一缓冲区的大小。#  如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL 的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,# MySQL 会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但 MySQL 会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL 执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加 ORDER BY 的速度,首先看是否可以让 MySQL 使用索引而不是额外的排序阶段。#  如果不能,可以尝试增加 sort_buffer_size 变量的大小
join_buffer_size = 8M
#  联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和 sort_buffer_size 一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
#  这个值(默认 8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,#  如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取, 如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建, 如果有很多新的线程,#  增加这个值可以改善系统性能. 通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。(– 表示要调整的值)
#  根据物理内存设置规则如下:# 1G —  8
# 2G —  16
# 3G —  32
#  大于 3G —  64
query_cache_size = 8M
#MySQL 的查询缓冲大小(从 4.0.1 开始,MySQL 提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL 将 SELECT 语句和查询结果存放在缓冲区中,#  今后对于同样的 SELECT 语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据 MySQL 用户手册,使用查询缓冲最多可以达到 238% 的效率。#  通过检查状态值 Qcache_%,可以知道 query_cache_size 设置是否合理:如果 Qcache_lowmem_prunes 的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,#  如果 Qcache_hits 的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果 Qcache_hits 的值不大,则表明你的查询重复率很低,#  这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在 SELECT 语句中加入 SQL_NO_CACHE 可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认 1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,#  系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在 4GB 左右的服务器该参数可设置为 384M 或 512M。通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads,#  可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。比例 key_reads/key_read_requests 应该尽可能的低,#  至少是 1:100,1:1000 更好(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE  key_read% 获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
#  分词词汇最小长度,默认 4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL 支持 4 种事务隔离级别,他们分别是:# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
#  如没有指定,MySQL 默认采用的是 REPEATABLE-READ,ORACLE 默认的是 READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 # 超过 30 天的 binlog 删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log # 错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 # 慢查询时间   超过 1 秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 # 不区分大小写
skip-external-locking #MySQL 选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB # 默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB 为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
#  独立表空间优点:# 1.每个表都有自已独立的表空间。# 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。# 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。# 4.空间可以回收(除 drop table 操作处,表空不能自已回收)#  缺点:#  单表增加过大,如超过 100G
#  结论:#  共享表空间在 Insert 操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files
innodb_open_files = 500
#  限制 Innodb 能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是 300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据,  不像 MyISAM.
#  这里你设置越大, 你在存取表里面数据时所需要的磁盘 I / O 越少.
#  在一个独立使用的数据库服务器上, 你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的 80%
#  不要设置过大, 否则, 由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
#  注意在 32 位系统上你每个进程可能被限制在  2-3.5G  用户层面内存限制,
#  所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb 使用后台线程处理数据页上的读写  I/O(输入输出)请求, 根据你的  CPU  核数来更改, 默认是 4
#  注: 这两个参数不支持动态改变, 需要把该参数加入到 my.cnf 里,修改完后重启 MySQL 服务, 允许值的范围从  1-64
innodb_thread_concurrency = 0
#  默认设置为  0, 表示不限制并发数,这里推荐设置为 0,更好去发挥 CPU 多核处理能力,提高并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB 中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中,清除操作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。#  从 MySQL5.5.X 版本开始,该操作运行于独立的线程中, 并支持更多的并发数。用户可通过设置 innodb_purge_threads 配置参数来选择清除操作是否使用单
#  独线程, 默认情况下参数设置为 0(不使用单独线程), 设置为  1  时表示使用单独的清除线程。建议为 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为 0,log buffer 每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何操作(执行是由 mysql 的 master thread 线程来执行的。#  主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件 (REDO LOG) 中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是 ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:当设为默认值 1 的时候,每次提交事务的时候,都会将 log buffer 刷写到日志。# 2:如果设为 2, 每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证 100% 每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。#  每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有   缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
#  默认值 1 是为了保证完整的 ACID。当然,你可以将这个配置项设为 1 以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失 1 秒的数据。#  设为 0 的话,mysqld 进程崩溃的时候,就会丢失最后 1 秒的事务。设为 2, 只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后 1 秒的数据。InnoDB 在做恢复的时候会忽略这个值。#  总结
#  设为 1 当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为 2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为 0 来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
#  此参数确定些日志文件所用的内存大小,以 M 为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL 开发人员建议设置为 1-8M 之间
innodb_log_file_size = 32M
#  此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
#  为提高性能,MySQL 可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb 主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于 90%
innodb_lock_wait_timeout = 120 
# InnoDB 事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB 在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB 用 LOCK TABLES 语句注意到锁定设置。默认值是 50 秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
#  批量插入缓存大小,  这个参数是针对 MyISAM 存储引擎来说的。适用于在一次性插入 100-1000+ 条记录时,  提高效率。默认值是 8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM 设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在 REPAIR TABLE 或用 CREATE INDEX 创建索引或 ALTER TABLE 过程中排序  MyISAM 索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
#  如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
#  如果该值大于 1,在 Repair by sorting 过程中并行创建 MyISAM 表索引(每个索引在自己的线程内) 
interactive_timeout = 28800
#  服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在 mysql_real_connect()中使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户端。默认值:28800 秒(8 小时)wait_timeout = 28800
#  服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局 wait_timeout 值或全局 interactive_timeout 值初始化会话 wait_timeout 值,#  取决于客户端类型 (由 mysql_real_connect() 的连接选项 CLIENT_INTERACTIVE 定义)。参数默认值:28800 秒(8 小时)# MySQL 服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到 MySQL Server 处理完相应的操作后,#  应该断开连接并释放占用的内存。如果你的 MySQL Server 有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,#  最终肯定会达到 MySQL Server 的连接上限数,这会报 too many connections 的错误。对于 wait_timeout 的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。#  在系统运行一段时间后,可以通过 show processlist 命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的 sleep 状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,#  可以进行适当的调整小些。要同时设置 interactive_timeout 和 wait_timeout 才会生效。[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M # 服务器发送和接受的最大包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

感谢各位的阅读,以上就是“如何增加 mysql 内存”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何增加 mysql 内存这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV,丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

正文完
 
丸趣
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