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今天丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 多表关联 on 和 where 速度源码对比分析的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
先说结论
Where、对等查询的 join 速度基本一致，不对等查询时一般 join 更慢。
实验 1：不存在不等记录
我们有两张表，分别是 member 和 member_class，数据结构如下图，其中 member.class_id 和 member_class.id 是关联字段
我们分别向两张表写入了 20 万条数据，其中 member.class_id 都一定存在于 member_class.id 中（不存在不等记录）
查全表
为了实验更加相对准确，我们对每条结果查询 20 次：
where 查询耗时分别为（秒）：
0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284
on 查询耗时分别为（秒）：
0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250
where 查询平均为 0.2557s，on 查询平均为 0.2498s；两者基本一致，相差几乎可以忽略。
实验 2：存在不等记录
我们新建一个 member_v2 表，其中 class_id 只有 20% 是 member_class.id 中存在的
如下图：
我们继续查询全表测试：
能看出来非常明显的差距，LEFT JOIN 由于存在大量不等记录，出现大量的 NULL 值，此时中间表查询效率变得更低，而选择 WHERE 查询能够在查询时自动过滤不等记录。
所以查询时间也更快一些。
以上就是“MySQL 多表关联 on 和 where 速度源码对比分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，丸趣 TV 小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
