MySQL之Explain怎么使用

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本篇内容介绍了“MySQL 之 Explain 怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Explain 工具介绍

使用 Explain 关键字可以模拟优化器执行 SQL 语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，Mysql 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条 SQL
注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结构放入临时表中

示例代码

DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL,
 `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
 `update_time` datetime DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1, a , 2017-12-22 15:27:18), (2, b , 2017-12-22 15:27:18), (3, c , 2017-12-22 15:27:18 
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3, film0),(1, film1),(2, film2 
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` ( `id` int(11) NOT NULL,
 `film_id` int(11) NOT NULL,
 `actor_id` int(11) NOT NULL,
 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

explain select * from actor;

在查询中的每个表都会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行

explain 两个变种 explain extended

会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息（5.7 自动加上了，不需要这个命令了）紧随其后通过 shouw warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值。rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数。

explain partitions

相比 explain 多了个 partitions 字段(5.7 以后，explain 默认有了)，如果查询时基于分区表的话，会显示查询将访问的分区

explain 中的列

接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。

id 列

id 列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个 id，并且 id 的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id 列值越大优先级越高，id 相同则是从上往下执行，id 为 NULL 最后执行

select_type 列

select_type 表示对应行是简单还是复杂查询

1.simple：简单查询，不包含子查询和 union

2.primary：复杂查询中最外层的 select

3.subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）

4.derived：包含在 from 自居中的子查询，MySQL 会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表

mysql set session optimizer_switch= lsquo;derived_merge=off rsquo;; #关闭 mysql5.7 新特性对衍生表的合并优化

mysql explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where

id = 1) der;

5.union：在 union 中的第二个和随后的 select

table 列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表
当 from 子句中有子查询时，table 列时格式，表示当前查询依赖 id= N 的查询，于是先执行 id= N 的查询
当有 union 时，union result 的 table 列的值为 union,1,2，1 和 1 表示参与 union 的 select 行 id。

type 列

这一列表示关联类型或访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system const eq_ref ref range index ALL

一般来说得保证查询达到 range 级别，最大达到 ref

NULL：mysql 能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着访问表或索引。例如：在索引列中取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

const,system：mysql 能对查询的某部分进行优化并将其转换成一个常量(可以看 show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取一次，速度比较快。system 时 const 的特例，表里只有一条元组匹配时为 system。（意思就是 system 只有在数据找到一条的情况下出现）

 explain extended select * from (select * from film where id =1) tmp;

eq_ref：primary key 或 unique key 索引所在部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能时在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type

explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行(hang)。

1.  简单  select  查询，name 是普通索引（非唯一索引）mysql  explain select * from film where name =  film1 
关联表查询，idx_film_actor_id 是 film_id 和 actor_id 的联合索引，这里使用到了 film_actor 的左边前缀 film_id 部分。mysql  explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range：范围扫描通常出现在 in(),between, , , = 等操作中，使用一个索引来检索给定范围的行。

mysql  explain select * from actor where id   1;

index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比 ALL 快一些。

explain select * from film;

为什么这里是走的 idx_name 这个索引？没有走主键索引？
因为 MySQL 底层有一套判断使用哪个索引的机制，这里是因为这张表一共就 2 个字段，而这 inx_name 索引树就已经包含了 id 和 name，这时候选择用主键和二级索引，它会优先选择二级索引因为它的索引树大小会小很多。
如果有很多其他字段，可能会选择主键索引，因为你选择了二级索引还得做回表操作

ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

 explain select * from actor;

possible_keys 列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql 认为索引对此查询帮助不大，所以选择全表扫描。
如果该列是 NULL，则没有相关的索引。在这种情况下可以通过检查 where 子句看是否可以创建一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key 列

这一列显示 MySQL 使用采用那个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制 MySQL 使用或忽视 possibe_keys 列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len 列

这一列显示了 MySQL 在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说，film_actor 的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个 int 列组成，并且每个 int 是 4 字节。通过结果中的 key_len= 4 可推断出查询使用了第一个列：film_id 列来执行索引查找。

explain select * from film_actor where film_id = 2;

ref 列

这一列显示了在 key 列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名(例：film.id)

rows 列

这一列是 MySQL 估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数

Extra 列

这一列展示的是额外信息，常见的重要值如下：

1.Using index：使用覆盖索引（不会回表）

覆盖索引定义：MySQL 执行计划 explain 结果里的 key 有使用索引，如果 select 后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说用到了覆盖索引，extra 里一般都有 using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结构只通过辅助索引就能拿到结构，不需要通过辅助所以树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其他字段值

explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

2.Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

explain select * from actor where name =  a

3.Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where 条件中是一个前导列的范围

explain select * from film_actor where film_id   1;

1.Using temporary：MySQL 需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想导用索引来优化。

4.1 actor.name 没有索引，此时创建一张临时表来 distinct

explain select distinct name from actor;

4.2 film.name 创建了 idx_name 索引，此时查询时 extra 时 using index，没有用临时表

explain select distinct name from film;

5.Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要再磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的

5.1 actor.name 未创建索引，会浏览 actor 整个表，保存排序关键字 name 和对应的 id，然后排序 name 并检索行记录

explain select * from actor order by name;

5.2 film.name 建立了 idx_name 索引, 此时查询时 extra 是 using index

explain select * from film order by name;

6.Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段

explain select min(id) from film;

“MySQL 之 Explain 怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！