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确定热点查询：通过 SQLite 的性能分析工具或者手动分析查询日志，找出频繁被执行的查询语句，这些查询就是热点查询。
索引优化：为热点查询中经常使用的字段添加索引，可以加快查询速度。
查询重构：优化查询语句的结构，避免不必要的连接和子查询，减少查询的复杂性。
缓存查询结果：对于不经常变化的查询结果，可以将其缓存起来，避免重复查询。
避免全表扫描：尽量避免在热点查询中使用全表扫描，可以通过合适的索引或者分区表来优化查询性能。
监控性能：定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、CPU 利用率和磁盘 IO 等，及时发现瓶颈并进行优化。
使用性能分析工具：可以使用 SQLite 的内置性能分析工具或者第三方工具来分析和优化热点查询，查看执行计划和性能统计数据，帮助定位性能瓶颈并进行优化。
通过以上步骤，可以确定和优化 SQLite 数据库中的热点查询，提高查询性能和系统的整体性能。
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