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确定主键结构：根据实际的访问模式确定表的主键结构。主键可以包括分区键和排序键，分区键用于分布数据到不同分区中，排序键用于对数据进行排序。合理的主键结构可以提高查询性能和减少读取数据的开销。
利用查询和投影表：根据需要设计适当的查询和投影表，可以根据不同的查询需求创建不同的索引，以提高查询性能。投影表可以包含需要的属性，减少读取的数据量。
使用局部二级索引：DynamoDB 支持局部二级索引，可以根据需要创建不同的局部二级索引，以支持不同的查询需求。合理利用局部二级索引可以提高查询性能。
利用缓存和批量操作：可以考虑使用缓存和批量操作来减少对 DynamoDB 的访问次数，提高性能。可以使用缓存来存储经常访问的数据，减少对 DynamoDB 的读取操作。
垂直划分表：根据实际的访问模式和数据量，可以考虑将表进行垂直划分，将不同的数据存储在不同的表中，以提高查询性能和减少读取的数据量。
通过以上几点的优化，可以根据实际的访问模式优化 DynamoDB 的表设计，提高查询性能和减少读取的开销。
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