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使用合适的分区键：分区键是 DynamoDB 表的基础，它确定了数据如何在表中分布。选择一个均匀分布数据的分区键可以减少斑点的发生。避免使用高频访问的键作为分区键，而是选择一个可以平均分布负载的键。
使用随机化的分区键：使用随机化的分区键可以帮助分散数据访问负载，减少斑点的发生。可以考虑在分区键中加入随机字符或数字来实现随机化。
使用缓存：使用缓存可以帮助减轻斑点对 DynamoDB 的影响。通过在应用程序中实现缓存，可以减少对 DynamoDB 的频繁访问，从而减少斑点的发生。
使用 DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一个全管理的缓存服务，可以降低 DynamoDB 的读取延迟并减少斑点的发生。使用 DAX 可以将热点数据缓存到内存中，减少对 DynamoDB 的直接访问。
使用扩展的分片（Sharding）：如果上述方法无法避免斑点的发生，可以考虑使用扩展的分片来增加表的吞吐量。通过将表分成多个分片，可以均匀地分散数据访问负载，减少斑点的影响。
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