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数据建模：在设计 Schema 时需要考虑数据模型，确定数据表的结构、字段和数据类型。合理的数据建模能够提高数据查询的性能和效率。
主键设计：主键在 Cassandra 中是非常重要的，它决定了数据的分布和存储方式。需要根据查询需求和数据访问模式来设计主键，以确保数据能够被高效地访问。
复合主键：在一些情况下，需要使用复合主键来支持多个字段的查询。复合主键可以提高查询的性能和效率。
分区键选择：在设计 Schema 时需要选择合适的分区键，以保证数据在集群中均匀分布。合理的分区键能够避免数据热点和提高数据的可伸缩性。
聚簇列：聚簇列用于对数据进行排序和分组。在设计 Schema 时需要考虑是否需要使用聚簇列来支持特定的查询需求。
优化查询性能：在设计 Schema 时需要考虑数据的访问模式和查询需求，以确保数据能够被高效地查询和检索。
数据冗余：在一些情况下，可能需要进行数据冗余来支持特定的查询需求或提高数据的访问速度。需要注意数据冗余可能会增加数据存储的开销和数据一致性的维护成本。
总的来说，在编写 Cassandra 的 Schema 时需要综合考虑数据建模、主键设计、分区键选择、聚簇列、查询性能优化等方面，以确保数据能够被高效地存储和查询。
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