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本篇内容介绍了“MySQL SQL 性能分析之慢查询日志、explain 使用的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
SQL 执行频率
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的 insert、update、delete、delect 的访问频次：
-- session 是查看当前会话;
-- global 是查询全局数据;
show global status like Com_______Com_delete：删除次数
Com_insert：插入次数
Com_select：查询次数
Com_update：更新次数
通过上述指令，可以查看到当前数据库是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。如果以增删改为主，可以考虑不进行索引优化。如果以查询为主，要考虑对数据库的索引进行优化。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认 10 秒）的所有 SQL 语句的日志。
MySQL 的慢查询日志默认不开启，可以查看系统变量 slow_query_log。
-- 查看慢查询日志是否开启
show variables like slow_query_log
如果要开启慢查询日志，需要在 MySQL 的配置文件 (/etc/my.cnf) 中配置如下信息：
# 开启 MySQL 慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为 2 秒，SQL 语句执行时间超过 2 秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2配置完毕之后，通过以下指令重新启动 MySQL 服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。
例如：导入近 1000w 条数据。执行以下 SQL：
select count(*) from tb_sku;可以看到，耗时近 90 秒
profile
show profiles 能够在做 SQL 优化时了解时间都耗费到了哪里。
通过 have_profiling 参数，能够看到当前 MySQL 是否支持 profile 操作：
select @@have_profiling ;查看 profile 是否开启：
select @@profiling;通过 set 语句在 session/global 级别开启 profiling：
set profiling = 1;执行一些 SQL 语句，然后就会记录 SQL 的耗时明细了。
-- 查看每一条 SQL 的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定 query_id 的 SQL 语句各个阶段的耗时情况
show profile for query [query_id];
-- 查看指定 query_id 的 SQL 语句 CPU 的使用情况
show profile cpu for query [query_id];
explain
explain 或者 desc 命令获取 MySQL 如何执行 select 语句的信息，包括在 select 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
-- 直接在 select 语句之前加上关键字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 条件;字段描述 idselect 查询的序列号，表示查询中执行 select 子句或者是操作表的顺序
id 相同，执行顺序从上到下；id 不同，值越大，越先执行 select_type 表示 select 的类型，常见的取值(不止这么多)：
SIMPLE：简单表，即不使用表连接或者子查询
PRIMARY：主查询，即外层的查询
UNION：UNION 中的第二个或者后面的查询语句
SUBQUERY：SELECT/WHERE 之后包含了子查询 type 表示连接类型，性能由好到差的连接类型为 NULL(不查询表)、system(访问系统表)、const(主键或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、index(用了索引，遍历全部索引树)、all(全表扫描)。possible_key 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。key 实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引。key_len 表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好。rowsMySQL 认为必须要执行查询的行数，在 innodb 引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。filtered 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered 的值越大越好。
“MySQL SQL 性能分析之慢查询日志、explain 使用的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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