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这篇文章主要介绍了数据库 MySQL 性能优化与复杂查询相关的操作方法有哪些的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇数据库 MySQL 性能优化与复杂查询相关的操作方法有哪些文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
索引的优化
索引是 MySQL 中用于加快查询速度的关键。使用适当的索引可以大大提高查询的效率,反之如果索引设计不当,可能会导致查询效率低下。
下面是一些常见的索引优化技巧:
使用更少的索引,避免创建过多的索引,因为创建索引会降低写入性能。
选择合适的数据类型,例如使用整数类型的主键和外键,比使用 UUID 类型的主键和外键更高效。
确保索引的选择性,即索引中不同的值数量与表中不同的值数量之比高于一个阈值,通常为 10% 左右。如果索引的选择性太低,则索引对查询的优化作用会非常有限。
在查询中避免使用 MySQL 不支持的函数,因为这会导致无法使用索引。
使用覆盖索引,即只需要通过索引就可以返回查询结果,而不必访问表的其它列。这可以大大提高查询性能。
对大表使用分区,将表分成多个子表,根据分区键将数据存放到不同的子表中,可以更快地进行查询和删除操作。
创建索引:
CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);
使用索引:
SELECT name FROM user WHERE email = example@example.com
查询的优化
查询是 MySQL 中最常见的操作之一。为了提高查询的效率,必须遵循一些查询优化技巧。
下面是一些常见的查询优化技巧:
使用 LIMIT 限制查询结果,避免返回过多的行。
在查询中使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查询,而不是使用 IN 或 NOT IN 子查询。
避免在查询中使用 LIKE 子句,尤其是在通配符出现在 LIKE 子句的开头位置时。
使用 UNION 或 UNION ALL 合并多个查询结果,避免使用子查询。
使用 GROUP BY 和聚合函数来聚合数据,而不是使用 DISTINCT 关键字。
避免在查询中使用 ORDER BY 子句,尤其是在处理大量数据时。
在使用 JOIN 操作时,使用 INNER JOIN 操作而不是 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 操作,以提高查询性能。
避免在查询中使用 OR 运算符,尤其是在查询条件很多的情况下。
使用 LIMIT:
SELECT name FROM user LIMIT 10;
使用 EXISTS:
SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);
使用 GROUP BY:
SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;
使用 INNER JOIN:
SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;
数据库的优化
除了索引和查询优化,还可以通过优化数据库设计来提高 MySQL 的性能和可靠性。
下面是一些常见的数据库优化技巧:
使用 InnoDB 引擎,而不是 MyISAM 引擎,因为 InnoDB 支持事务和行级锁等功能,可以提高并发性和数据完整性。
避免在表中使用 BLOB 或 TEXT 列,因为这些列会引起大量的 IO 操作。
在设计表的时候,避免使用过多的 NULL 值,因为这会浪费大量的存储空间。
避免在一个表中存储过多的数据,可以将表拆分成多个子表,以提高查询性能。
定期清理数据库中的无用数据,避免数据量过大导致性能下降。
配置正确的缓存设置,包括查询缓存和 InnoDB 缓存等。
使用 InnoDB 引擎:
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;
避免使用 BLOB 或 TEXT 列:
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
content TEXT
);
避免使用过多的 NULL 值:
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT NOT NULL
);
拆分表:
CREATE TABLE user_1 (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
CREATE TABLE user_2 (
id INT PRIMARY KEY,
address VARCHAR(100),
phone VARCHAR(20)
);
定期清理数据:
DELETE FROM user WHERE created_at 2022-01-01
配置缓存:
SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;
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