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MongoDB 查询操作的实例详解
使用 find 或 findOne 进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询，以及其他的一些查询。
查询将会返回 DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档
针对游标返回的文档（结果集）进行操作 例如：忽略一定数量的结果，或者返回结果的数量，以及对结果的排序。
1. 指定需要返回的键
有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣，可以屏蔽返回的不感兴趣的键值，返回感兴趣的键值
mongos db.blog.find({},{“name”:1})
{“_id”: ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{“_id”: ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{“_id”: ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{“_id”: 1,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: 2,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: 3,“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“_id”: ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”),“name”:“zmk”}可以这样：
mongos db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmkzmkzmkzmkzmk”}
{“name”:“zmk”}指定返回的键值，是查询结果更高效。此接口可用于条件查询，方便结果处理。
2. 查询条件
比较操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte”分别对应 , =，, =。小贴士：在 mongodb shell 中定义方法的大概格式：
mongos var insertName=function(){… for(var i=0;i i++){… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
mongos insertName()效果：
mongos db.blog.find()
{“_id”: 1,“name”:“zmk0”}
{“_id”: 0,“name”:“zmk0”}
{“_id”: 2,“name”:“zmk2”}
{“_id”: 3,“name”:“zmk3”}
{“_id”: 4,“name”:“zmk4”}
{“_id”: 5,“name”:“zmk5”}
{“_id”: 6,“name”:“zmk6”}
{“_id”: 7,“name”:“zmk7”}
{“_id”: 8,“name”:“zmk8”}
{“_id”: 9,“name”:“zmk9”}观察下面的效果，find 可以使用“$lt”<来查询文件插入的时间
mongos db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{“_id”: 10,“time”: ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }3. 查询数组
1.$all
应用于多个元素匹配数组，且并无顺序。
mongos db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({“nInserted”: 1})
mongos db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“cherry”,“banana”,“apple”] }对数组进行精确匹配，可以使用 key.index 语法指定下标
mongos db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }2.$size
查询特定长度的数组。
mongos db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{“_id”: 1,“fruit”: [“apple”,“banana”,“peach”] }
{“_id”: 2,“fruit”: [“apple”,“kumquat”,“orange”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“cherry”,“banana”,“apple”] }可以再存有数组的文档中添加 size 键，每一次向指定数组中添加元素，同时增加“size”的值，自增操作非常快，对性能不影响。
3.slice
可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集
mongos db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{“_id”: 2,“fruit”: [“kumquat”,“orange”] }
{“_id”: 3,“fruit”: [“banana”,“apple”] }4. 查询内嵌文档
点语法即可
mongos db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})要正确的指定一组元素，而不必指定每个键，则需要使用 $elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})5.limit、skip 和 sort
三个方法可以组合进行分页.
比如你有一个在线商店，有人搜索 mp3，若想每页返回 50 个结果，而且按照价格从高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……然而略过太多会导致性能问题。
解决方法：尽量避免使用 skip 略过大量结果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;// 解决方法，将游标最后一个文档记录下来，成为第二次查询的条件的一部分
while(page1.hasNext()){lastest=page1.next();
display(lastest);
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})随机选取文档
正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键，然后按照普通查询进行 find() 即可。
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