redis比mysql快的案例分析

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Redis 将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0 次 IO。内存响应时间大约为 100 纳秒，这是 Redis 速度快的重要基础。

mysql 是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的 IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称 mc)。

首先，用户访问 mc，如果未命中，就去访问 mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到 mc 一部分 redis 和 mc 都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量 web 访问的访问速度。

然而 mc 只是提供了简单的数据结构，比如 string 存储；redis 却提供了大量的数据结构，比如 string、list、set、hashset、sorted set 这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用 redis 而慢慢舍弃 mc。

Redis 是单线程。简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是 Redis 的噩梦：阻塞。如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于 Redis 是十分致命的，所以 Redis 是面向快速执行场景的数据库。

Redis 使用 epoll 作为 I / O 多路复用技术的实现，再加上 Redis 自身的事件处理模型将 epoll 的 read、write、close 等都转换成事件，不在网络 I / O 上浪费过多的时间。实现对多个 FD 读写的监控，提高性能。

mysql 用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢

redis 用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快

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