redis单线程需要加锁的原因

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个人理解是,虽然 redis 是单线程,但是可以同时有多个客户端访问,每个客户端会有一个线程。客户端访问之间存在竞争。

因为存在多客户端并发,所以必须保证操作的原子性。比如银行卡扣款问题,获取余额,判断,扣款,写回就必须构成事务,否则就可能出错。

在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用 Java 并发相关的锁,如 ReentrantLcok 或 synchronized 进行互斥控制。但是,随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统,渐渐的被部署在多机器多 JVM 上同时提供服务,这使得原单机部署情况下的并发控制锁策略失效了,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题。

分布式锁的实现条件

1、互斥性,和单体应用一样,要保证任意时刻,只能有一个客户端持有锁

2、可靠性,要保证系统的稳定性,不能产生死锁

3、一致性,要保证锁只能由加锁人解锁,不能产生 A 的加锁被 B 用户解锁的情况

Redis 实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。

分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,而又不同于单进程的情况。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上,因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。

常见的是秒杀场景,订单服务部署了多个实例。如秒杀商品有 4 个,第一个用户购买 3 个,第二个用户购买 2 个,理想状态下第一个用户能购买成功,第二个用户提示购买失败,反之亦可。而实际可能出现的情况是,两个用户都得到库存为 4,第一个用户买到了 3 个,更新库存之前,第二个用户下了 2 个商品的订单,更新库存为 2,导致出错。

关于 redis 单线程需要加锁的原因就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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