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这篇文章主要介绍 Redis 有哪些用途及优缺点，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1、Memcached 和 Redis 相比的劣势
业界常用 MySQL+Memcached 这样的存储架构，但是随着访问量的不断攀蛇，随之而来的问题也有很多。
1、MySQL 需要不停的拆库拆表，Memcached 也需要跟着不断扩容；
2、Memcached 与 MySQL 之间存在着一定的数据不一致的现象；
3、如果 Memcached 容易命中率变低，直接穿透到 MySQL，导致数据库无法支撑；
2、Redis 的特点
说起 Redis，很多开发者都只知道它和 Memcached 一样是非关系型数据库，可以直接存储 K - V 形式的数据，但是相比起 Memcached 来说，他也有很多不同的地方。
1、Redis 不仅仅只支持简单的 K - V 形式的数据存储，还支持 list、set、hash、zset 等等集合类数据的存储；
2、Redis 支持实时的数据备份，及时宕机，也可以把数据恢复过来；
3、Redis 支持数据的持久化，可以存放在内存 memory 中的数据直接保存在磁盘上；
3、Redis 常用的数据类型
String、Hash、Set、List、SortedSet、pub/sub、Transactions。
1、String：Strings 就是一个最最简单的 Key-Value 形式存储的变量。其中 Value 既可以是数字也可以是字符串。其实现方式是在 Redis 内部默认存储一个字符串，被 redisObject 引用，当检测到数字操作如自增自减 incr、decr 等等命令时，自动转化为数字进行计算，计算完毕后再转化为 String 存储起来。
2、Hash:Hash 存储是键值对的 value。即 Key-Hash，而 Hash 又是一个 k - v 的结构，如果使用的 Memcached，则需要把整个 Hash 打包存储在内存中，如果需要查询其中某个值，还要全部取出整个 Hash，再查找对应值。而 Redis 可以直接通过命令获取到 Value，大大提高了性能。其实现原理：当成员较少时，Redis 为了节约内存会采用类似一维数组的紧凑存储，而当对象较多时，则直接转为 HashMap 存储。
3、Set：Set 是一个无序的天然去重的集合，即 Key-Set。此外还提供了交集、并集等一系列直接操作集合的方法，对于求共同好友、共同关注什么的功能实现特别方便。其底层是靠 HashMap 实现的，其中 value 为 null；
4、List：List 是一个有序可重复的集合，其遵循 FIFO 的原则，底层是依赖双向链表实现的，因此支持正向、反向双重查找。通过 List，我们可以很方面的获得类似于最新回复这类的功能实现。
5、SortedSet：类似于 java 中的 TreeSet，是 Set 的可排序版。此外还支持优先级排序，维护了一个 score 的参数来实现。其底层主要依赖 HashMap 来实现的，通过维持插入的数值和 Score 优先级的映射来进行排序。
6、pub/sub：发布订阅，类似于消息队列 mq。可以选择对某个 Key 进行订阅，一旦这个 key 发布了一些消息，则所有订阅了这个 Key 的对象就可以收到这个消息。主要可以用在实时消息系统上，例如聊天之类的。
7、Transactions：NoSQL 不支持事务，但是通过提供了打包执行的功能，即这个包里面的所有命令必须要一起执行，此外还可以锁定某个 Key，在打包执行命令时如果检测到这个 Key 发生了变化，则直接回滚。
4、Redis 的常用应用场景
redis 使用内存提供存储，通过持久化功能保存数据。且针对 request 是单线程操作。这一系列特点使得 redis 具有十分神奇的功能。
1、查找最新的回复。
如果在传统的关系型数据库，这就需要使用 select * from table where name= order by time desc limit 100；这十分消耗数据库性能，但是通过 Redis，就可以直接在 Redis 里面通过 Id 创建一个 List，指定长度 1w，当需要查找时，直接输出该 list 的后 100 条记录。
2、排行问题
常见的排行问题，例如最热话题、游戏排名等等，这些都可以通过 Redis 来轻松实现，直接使用 ZRank 即可得到。
3、删除过期数据
Redis 不是真正意义上的可持久化数据库，可以给数据加上一个有效时间，在有效时间超过时，Redis 会自动删除对应数据。
以上是 Redis 有哪些用途及优缺点的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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