redis是一个什么类型的数据库

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什么是 Redis

redis 是一个 nosql(not only sql 不仅仅只有 sql)数据库,翻译成中文叫做非关系型型数据库。

一、什么是 nosql?

NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL 即 Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网 web2.0 网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付 web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:

1、High performance – 对数据库高并发读写的需求

web2.0 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次 SQL 查询还勉强顶得住,但是应付上万次 SQL 写数据请求,硬盘 IO 就已经无法承受了。其实对于普通的 BBS 网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。

2、Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求

类似 Facebook,twitter,Friendfeed 这样的 SNS 网站,每天用户产生海量的用户动态,以 Friendfeed 为例,一个月就达到了 2.5 亿条用户动态,对于关系数据库来说,在一张 2.5 亿条记录的表里面进行 SQL 查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型 web 网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,关系数据库也很难应付。

3、High Scalability High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

在基于 web 的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像 web server 和 app server 那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供 24 小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

二、NoSQL 数据库的四大分类

键值 (Key-Value) 存储数据库

相关产品:Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用:内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。数据模型:一系列键值对 优势:快速查询 劣势:存储的数据缺少结构化 列存储数据库

相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 劣势:功能相对局限

文档型数据库

相关产品:CouchDB、MongoDB 典型应用:Web 应用(与 Key-Value 类似,Value 是结构化的) 数据模型:一系列键值对 优势:数据结构要求不严格 劣势:查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法

图形 (Graph) 数据库

相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用:社交网络 数据模型:图结构 优势:利用图结构相关算法。劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。

三、Redis 基础

redis 是将数据存放到内存中, 由于内容存取速度快所以 redis 被广泛应用在互联网项目中,redis 优点: 存取速度快, 官方称读取速度会达到 30 万次每秒, 写速度在 10 万次每秒左右, 具体限制于硬件。

缺点:对持久化支持不够良好。

所以 redis 一般不作为数据的主数据库存储, 一般配合传统的关系型数据库使用.

Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对 (key-value) 数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止 Redis 支持的键值数据类型如下:

字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型

四、redis 的应用场景

缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。(最多使用) 分布式集群架构中的 session 分离。聊天室的在线好友列表。任务队列。(秒杀、抢购、12306 等等) 应用排行榜。网站访问统计。数据过期处理(可以精确到毫秒)

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