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这篇文章将为大家详细讲解有关常见的非关系型数据库有哪些，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
常见的非关系型数据库有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中 mongodb 是非常著名的 NoSQL 数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
常见的几种非关系型数据库：
1、MongoDB
MongoDB 是最著名的 NoSQL 数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB 是一个可伸缩和可访问的数据库。它在 c ++ 中。MongoDB 同样可以用作文件系统。在 MongoDB 中，JavaScript 可以作为查询语言使用。通过使用 sharding MongoDB 水平伸缩。它在流行的 JavaScript 框架中非常有用。
人们真的很享受分片、高级文本搜索、gridFS 和 map-reduce 功能。惊人的性能和新特性使这个 NoSQL 数据库在我们的列表中名列第一。
特点：提供高性能；自动分片；运行在多个服务器上；支持主从复制；数据以 JSON 样式文档的形式存储；索引文档中的任何字段；由于数据被放置在碎片中，所以它具有自动负载平衡配置；支持正则表达式搜索；在失败的情况下易于管理。
优点：易于安装 MongoDB；MongoDB Inc. 为客户提供专业支持；支持临时查询；高速数据库；无模式数据库；横向扩展数据库；性能非常高。
缺点：不支持连接；数据量大；嵌套文档是有限的；增加不必要的内存使用。
2、Cassandra
Cassandra 是 Facebook 为收件箱搜索开发的。Cassandra 是一个用于处理大量结构化数据的分布式数据存储系统。通常，这些数据分布在许多普通服务器上。您还可以添加数据存储容量，使您的服务保持在线，您可以轻松地完成这项任务。由于集群中的所有节点都是相同的，因此不需要处理复杂的配置。
Cassandra 是用 Java 编写的。Cassandra 查询语言 (CQL) 是查询 Cassandra 数据库的一种类似 sql 的语言。因此，Cassandra 在最佳开源数据库中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix 等一些最大的公司都在使用 Cassandra。
特点：线性可伸缩；；保持快速响应时间；支持原子性、一致性、隔离性和耐久性 (ACID) 等属性；使用 Apache Hadoop 支持 MapReduce；分配数据的最大灵活性；高度可伸缩；点对点架构。
优点：高度可伸缩；无单点故障；Multi-DC 复制；与其他基于 JVM 的应用程序紧密集成；更适合多数据中心部署、冗余、故障转移和灾难恢复。
缺点：对聚合的有限支持；不可预知的性能；不支持特别查询。
3、Redis
Redis 是一个键值存储。此外，它是最著名的键值存储。Redis 支持一些 c ++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala 等等。Redis 是用 C 语言编写的。此外，它是根据 BSD 授权的。
特点：自动故障转移；将其数据库完全保存在内存中；事务；Lua 脚本；将数据复制到任意数量的从属服务器；钥匙的寿命有限；LRU 驱逐钥匙；支持发布 / 订阅。
优点：支持多种数据类型；很容易安装；非常快（每秒执行约 11 万组，每秒执行约 81000 次）；操作都是原子的；多用途工具（在许多用例中使用）。
缺点：不支持连接；存储过程所需的 Lua 知识；数据集必须很好地适应内存。
4、HBase
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目。HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j 被称为原生图数据库，因为它有效地实现了属性图模型，一直到存储层。这意味着数据完全按照白板的方式存储，数据库使用指针导航和遍历图。Neo4j 有数据库的社区版和企业版。企业版包括 Community Edition 必须提供的所有功能，以及额外的企业需求，如备份、集群和故障转移功能。
特点：它支持唯一的约束；Neo4j 支持完整的 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则；Java API: Cypher API 和本机 Java API；使用 Apache Lucence 索引；简单查询语言 Neo4j CQL；包含用于执行 CQL 命令的 UI: Neo4j Data Browser。
优点：容易检索其相邻节点或关系细节，无需连接或索引；易于学习 Neo4j CQL 查询语言命令；不需要复杂的连接来检索数据；非常容易地表示半结构化数据；大型企业实时应用程序的高可用性；简化的调优。
缺点：不支持分片。
关于常见的非关系型数据库有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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