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丸趣 TV 小编给大家分享一下 mysql 数据库可以用来存储多大数据，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
MySQL 是中小型网站普遍使用的数据库之一，然而，很多人并不清楚 MySQL 到底能支持多大的数据量，再加上某些国内 CMS 厂商把数据承载量的责任推给它，导致很多不了解 MySQL 的站长对它产生了很多误解，那么，MySQL 的数据量到底能支持多少呢？其实 MySQL 单表的上限，主要与操作系统支持的最大文件大小有关。
MySQL 表最大能达到多少？
MySQL 3.22 限制的表大小为 4GB。由于在 MySQL 3.23 中使用了 MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了 65536TB（2567 – 1 字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL 数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由 MySQL 内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将 InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为 64TB。
事实上 MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据 D.V.B 团队以及 Cmshelp 团队做 CMS 系统评测时的结果来看，MySQL 单表大约在 2 千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后 5 千万条记录（10G）下运行良好。
总结：
Mysql：MySQL 3.22 限制的表大小为 4GB。
MyISAM 存储引擎：最大表尺寸增加到了 65536TB（2567 – 1 字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL 数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由 MySQL 内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎：InnoDB 存储引擎将 InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为 64TB。
看完了这篇文章，相信你对 mysql 数据库可以用来存储多大数据有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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