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这篇文章将为大家详细讲解有关 MongoDB 中数组类型的操作示例，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
在 MongoDB 的模式中，我们经常将一些数据存储到数组类型中，即我们常见的嵌套模式设计的一种实现方式。数组的这种设计实现方式在关系数据库中是没有或者说不常见的。所以，通过本文我们来梳理一下 MongoDB 的数组的相关操作。关于数组的操作可以分成两类，一类是数组操作符，另一个是数组运算修饰符。
数组操作符
操作符实现功能 $ 根据查询选择器定位要更新的文档 $push 添加值到数组中 $pushAll 添加数组到一个数组中。（将被 $rach 取代）$addToSet
添加值到数组中，重复了也不处理
$pop 从数组中删除第一个或者最后一个值。$pull 从数组中删除匹配查询条件的值。$pullAll 从数组中删除多个值。
数组运算修饰符
修饰符实现功能 $each 与 $push 和 $addToSet 一起使用来操作多个值。$slice 与 $push 和 $each 一起使用来缩小更新后数组的大小。$sort 与 $push、$each、$slice 一起来排序数组中的子文档。
1.$push 操作符
1.1 语法及功能描述
$push 主要用来向数组中添加元素。
语法：
{$push: { field1 : value1 , ...} }默认情况下，它会在数组尾部添加一个单独的元素。
1.2 操作案例
假如我们有一个学生成绩的集合 studentscore，其文档格式如下：
{_id : 1, name : xiaoming , score : [ { math : 99, english : 89} ] }
{_id : 2, name : xiaohong , score : [ { math : 98, english : 96} ] }其中的需求为，更新_id 为 1 的文档记录，在分数数组的字段上，添加 物理学的成绩，修改代码为
db.studentscore.update({_id:1},{$push: {score:{ physics :100}}})修改后，结果查询如下：
{_id : 1, name : xiaoming , score : [ { math : 99, english : 89}, {physics : 100} ] }
{_id : 2, name : xiaohong , score : [ { math : 98, english : 96} ] }1.3 结合 $each 修饰符，批量插入
如果一次将多个值添加到数组中，可结合 数组修改符 $each 一起使用。
例如，我们将小红的（_id =2）的物理成绩、化学成绩、生物成绩一起添加到文档中。执行的语句如下：
db.studentscore.update({_id: 2},
$push: {
score: {$each: [{ physics : 100}, {chemistry : 90}, {biology : 99}]
)查询的结果如下：
{_id : 1, name : xiaoming , score : [ { math : 99, english : 89}, {physics : 100} ] }
{_id : 2, name : xiaohong , score : [ { math : 98, english : 96}, {physics : 100}, {chemistry : 90}, {biology : 99} ] }1.4 数组修饰符 $sort 和 $slice 的使用
前面讲了 $each 数组运算修饰符，那我们再举一个例子，将剩余的两个修饰符一起讲解了好了（$sort 和 $slice）
例如，我们有文档记录如下：
{
_id : 5,
quizzes : [{ wk : 1, score : 10},
{wk : 2, score : 8},
{wk : 3, score : 5},
{wk : 4, score : 6}
}现在我们，有个需求，就是 首先向文档的 quizzes 数组字段，追加三个记录，然后，我们再按照 score 排序，选取数组中的前三个元素。
db.students.update({ _id: 5},
$push: {
quizzes: {$each: [ { wk: 5, score: 8}, {wk: 6, score: 7}, {wk: 7, score: 6} ],
$sort: {score: -1},
$slice: 3
)更新后的结果显示如下：
{
_id : 5,
quizzes : [{ wk : 1, score : 10},
{wk : 2, score : 8},
{wk : 5, score : 8} ]}$slice 操作修饰符是在 MongoDB 2.4 里添加的，其目的是方便管理经常更新的数组。当向数组添加值但是不想数组太大的时候，这个操作符非常有用。它必须与 $push、$each 操作符一起使用，允许用来剪短数组的大小、删除旧的值。
与 $slice 操作修饰符很像，MongoDB 2.4 新增了 $sort 操作修饰符，帮助更新数组。当使用 $push 和 $slice 时，有时候要先排序再删除它们。
2. $pop 操作符 2.1 语法及功能描述
$pop 操作符可以实现从数组中删除第一个或者是最好一个元素。
{$pop: { field : -1 | 1 , ...} }参数为 -1，代表要删除数组中的第一个元素；参数为 1，代表要删除数组中的最后一个元素。
2.2 操作案例
例如集合 students 中有以下文档：
{_id: 1, scores: [ 8, 9, 10] }我们的需求是要把数组中的第一个元素（成绩为 8）移除，SQL 语句如下：
db.students.update({ _id: 1}, {$pop: { scores: -1} } )更新后，文档如下
{_id: 1, scores: [ 9, 10] }继续演示，如果在现有的基础上，我们需要进一步把数组的最后一个元素移除（成绩为 10），更新的 sQL 如下：
db.students.update({ _id: 1}, {$pop: { scores: 1} } )查询结果 如下：
{_id: 1, scores: [ 9] }3. $pull 操作符 3.1 语法及功能描述
$pull 是 $pop 的复杂形式。使用 $pull, 可以通过值精确指定要删除的元素。
语法格式
{$pull: { field1 : value|condition , field2 : value|condition , ...} }3.2 操作案例 3.2.1 移除数组中等于指定值的元素
测试文档如下：
{
_id: 1,
fruits: [apples , pears , oranges , grapes , bananas],
vegetables: [carrots , celery , squash , carrots]}
_id: 2,
fruits: [plums , kiwis , oranges , bananas , apples],
vegetables: [broccoli , zucchini , carrots , onions]}操作要求是将 数组字段 fruits 中的 apples and oranges 移除，还要将 vegetables 数组字段中的 carrots 移除，其更新语句如下：
db.stores.update({},
{$pull: { fruits: { $in: [ apples , oranges] }, vegetables: carrots } },
{multi: true}
)更新后的结果如下：
{
_id : 1,
fruits : [pears , grapes , bananas],
vegetables : [celery , squash]}
_id : 2,
fruits : [plums , kiwis , bananas],
vegetables : [broccoli , zucchini , onions]}此时，集合文档中，fruit 的数组字段 没有 apples 也没有 oranges，vegetables 数组字段也没有了 carrots。
3.2.2 移除数组中满足指定条件的元素
假如我们有一个 profiles 的集合，其文档格式如下：
{_id: 1, votes: [ 3, 5, 6, 7, 7, 8] }我们要把 votes 大于等于 6 的元素移除，其语句如下：
db.profiles.update({ _id: 1}, {$pull: { votes: { $gte: 6} } } )更新后的结果如下：
{_id: 1, votes: [ 3, 5] }3.2.3 移除数组中内嵌子文档（即此时数组元素是子文档，每一个 {} 中的内容是一个数组元素）
假设我们有一个关于 调查的集合 survey，其数据如下：
{
_id: 1,
results: [{ item: A , score: 5},
{item: B , score: 8, comment: Strongly agree} ]}
_id: 2,
results: [{ item: C , score: 8, comment: Strongly agree},
{item: B , score: 4} ]}需求是将 score 为 8 并且 item 为 B 的元素移除
db.survey.update({},
{$pull: { results: { score: 8 , item: B} } },
{multi: true}
)更新后的文档如下：
{
_id : 1,
results : [{ item : A , score : 5} ]}
_id : 2,
results : [{ item : C , score : 8, comment : Strongly agree},
{item : B , score : 4} ]}3.2.4 如果数组类型的元素还内嵌一个数组（数组包数组），就要特别小心了。
此时就要用到 $elemMatch 操作符。
例如 文档格式如下：
{
_id: 1,
results: [{ item: A , score: 5, answers: [ { q: 1, a: 4}, {q: 2, a: 6} ] },
{item: B , score: 8, answers: [ { q: 1, a: 8}, {q: 2, a: 9} ] }
_id: 2,
results: [{ item: C , score: 8, answers: [ { q: 1, a: 8}, {q: 2, a: 7} ] },
{item: B , score: 4, answers: [ { q: 1, a: 0}, {q: 2, a: 8} ] }
}需要将 results 数组字段 移除，移除的条件是 results 数组字段中的 answers 字段，符合 q 为 2 and a 大于等于 8。
db.survey.update({},
{$pull: { results: { answers: { $elemMatch: { q: 2, a: { $gte: 8} } } } } },
{multi: true}
)更新后的数据如下：
{
_id : 1,
results : [{ item : A , score : 5, answers : [ { q : 1, a : 4}, {q : 2, a : 6} ] }
_id : 2,
results : [{ item : C , score : 8, answers : [ { q : 1, a : 8}, {q : 2, a : 7} ] }
}4.$addToSet4.1 语法及功能描述
使用 $addToSet 也会往数组后面添加值，但是它比较特殊：它只会添加数组里不存在的值。
{$addToSet: { field1 : value1 , ...} }4.2 操作案例
假如有一个集合 inventory 格式如下
{_id: 1, item: polarizing_filter , tags: [ electronics , camera] }我们希望向向字段 tags 数组，添加一个元素 accessories，则更新语句如下：
db.inventory.update({ _id: 1},
{$addToSet: { tags: accessories} }
)更新后的结果为
{_id : 1, item : polarizing_filter , tags : [ electronics , camera , accessories] }如果想批量的增加如果元素，我们可以结合 $each 操作符一起使用。
例如以下文档
{_id: 2, item: cable , tags: [ electronics , supplies] }我们想在字段 tags 数组，添加元素 camera , electronics , accessories，则更新语句如下：
db.inventory.update({ _id: 2},
{$addToSet: { tags: { $each: [ camera , electronics , accessories] } } }
)更新后的结果如下：
{
_id: 2,
item: cable ,
tags: [electronics , supplies , camera , accessories]}4.3 注意点
需要注意是，如果添加的元素是数组格式，则会将新添加的元素保留为数组（将会出现数组嵌套数组）
例如
{_id: 1, letters: [ a , b] }执行的语句如下：
db.test.update({ _id: 1},
{$addToSet: {letters: [ c , d] } }
)查询结构显示为
{_id: 1, letters: [ a , b , [ c , d] ] }关于 MongoDB 中数组类型的操作示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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