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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么优化 Mysql 数据库，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
学无止境，数据库优化分为方方面面，在这里，我进行了比较全的总结，分享给正在工作或者学习的同行们。
数据库的优化分为以下七大方面：
1、表的设计要符合三范式（适当的反三范式也可以）；
2、添加适当的索引，索引对查询速度影响很大，必须添加索引（主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引）；
3、添加适当存储过程，触发器，事务等；
4、读写分离（主从数据库）；
5、对 sql 语句的一些优化，（查询执行速度比较慢的 sql 语句）；
6、分表分区（分表：把一张大表分成多张表。分区：把一张表里面的分配到不同的区域存储）；
7、对 mysql 服务器硬件的升级操作。
接下来我将具体讲解优化的方式。
一、三范式
第一范式：
原子性：表里面的字段不能再分割，只要是关系型数据库，就天然的自动满足第一范式
关系型数据库（有行和列的概念）：mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql，在设计时，先有库 - 表 - 字段 - 具体记录（内容）：在存储数据时，要设计字段。
非关系型数据库（泛指 nosql 数据库）：memcache、redis、momgodb 等。
第二范式：
一个表中没有完全相同的记录，通过一个主键即能解决
第三范式：
表中不能存储冗余数据
反三范式设计：
相册表 ID 相册名称相册浏览量 1 生活照 1002 工作照 100 照片表 ID 照片名称相册 ID 浏览量 1 我的小狗 1492 我的小猫 1513 我的同事 2100
如果要算一个相册的浏览量，我们可以在相册表中添加相册浏览量字段，浏览照片的时候同时更新相册浏览量。
二、开启慢查询
Mysql 慢查询默认是关闭的，默认记录超过 10 秒的 sql 语句。
1. 查看慢查询记录时间：
show variables like‘long_query_time’;2. 修改慢查询时间：
set long_query_time=2;3. 通过如下的一个函数来进行测试：
benchmark(count,expr) 函数可以测试执行 count 次 expr 操作需要的时间 三、建立索引
1、主键索引的特点：
(1) 一个表中最多只有一个主键索引
(2) 一个主键索引可以指向多个列
(3) 主键索引的列，不能有重复的值，也不能有 null
(4) 主键索引的效率高。
2、唯一索引的特点：
(1) 一个表中可以有多个唯一索引
(2) 一个唯一索引可以指向多个列，
(3) 如果在唯一索引上，没有指定 not null，则该列可以为空，同时可以有多个 null,
(4) 唯一索引的效率较高。
3、普通索引：
使用普通索引主要是提高查询效率
4、全文索引
mysql 自带的全文索引 mysql5.5 不支持中文，支持英文，同时要求表的存储引擎是 myisam。如果希望支持中文，有两个方案，
(1) 使用 aphinx 中文版 coreseek (来替代全文索引)
(2) 插件 mysqlcft。
添加索引主要的问题：
(1) 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引，唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件，更新非常频繁的字段不适合创建索引
(2) 不会出现在 WHERE 子句中字段不该创建索，索引是由代价的，虽然是查询速度提高了，但是，会影响增该删的效率。而且索引文件会占用空间。
四、分表、分区
垂直分表（内容主表 + 附加表）：
内容主表：存储各种数据的一些公共信息，比如数据的名称，添加时间等，
可以使用多个附加表，附加表存储一些数据的独特的信息。
主要原因：是内容主表里面的数据访问比较频繁。
特点：表结构不同
水平分表：
将表数据存在不同的表中。
特点：表结构相同
分区：
就是把一个表存储到磁盘不同区域，仍然是一张表。
基本的概念：
(1)Range（范围）–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。
(2)List（预定义列表）–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
(3)Hash（哈希）–这中模式允许通过对表的一个或多个列的 Hash Key 进行计算，最后通过这个 Hash 码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
(4)Key（键值）- 上面 Hash 模式的一种延伸，这里的 Hash Key 是 MySQL 系统产生的。
分区表的限制：
(1) 只能对数据表的整型列进行分区，或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。
(2) 最大分区数目不能超过 1024。
(3) 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。
(4) 按日期进行分区很非常适合，因为很多日期函数可以用。但是对于字符串来说合适的分区函数不太多。
五、并发处理的锁机制
锁机制：在执行时，只有一个用户获得锁，其他用户处于阻塞状态，需要等待解锁。
mysql 的锁有以下几种形式：
表级锁：开销小，加锁快，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。myisam 引擎属于这种类型。
行级锁：开销大，加锁慢，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。innodb 属于这种类型。
表锁的演示：
1. 对 myisam 表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其他进程的操作。
2. 表添加读锁后，其他进程对该表只能查询操作，修改时会被阻塞。
3. 当前进程，能够执行查询操作，不能执行修改操作。不能对没有锁定的表进行操作。
4. 锁表的语法：
lock table 表名 read|write5. 也可以锁定多个表
6. 对 myisam 表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对锁定表的任何操作，不能读写，
7. 表加写锁后，则只有当前进程对锁定的表，可以执行任何操作。其他进程的操作会被阻塞。
行锁的演示：
1.innodb 存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这就意味着：只有通过索引条件检索数据，innodb 才会使用行级锁，否则，innodb 使用表锁。
2. 开启行锁后，当前进程在针对某条记录执行操作时，其他进程不能操作和当前进程相同 id 的记录。
php 里面有文件锁，在实际的项目中多数使用文件锁，因为表锁，会阻塞，当对一些表添加写锁后，其他进程就不能操作了。这样会阻塞整个网站，会拖慢网站的速度。
关于怎么优化 Mysql 数据库就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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