Hive

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这篇文章给大家分享的是有关 Hive-sql 和 sql 有什么区别的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。

区别：1、Hive-sql 不支持等值连接，而 sql 支持；2、Hive-sql 不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE 操作，而 sql 支持；3、Hive-sql 不支持事务，而 sql 支持。

总体来说 hiveSQL 与 SQL 基本上一致，最初的设计目的就是为了让会 SQL 但是不会编程 MapReduce 的人也能使用 Hadoop 进行数据处理。

1、Hive 不支持等值连接

不支持等值连接，一般使用 left join、right join 或者 inner join 替代。

例如：

SQL 中内关联可以这样写：select * from a , b where a.key = b.key

Hive 中应该这样写：select * from a join b on a.key = b.key

hive 中不能使用省去 join 的写法。

2、分号字符

分号是 sql 语句的结束符号，在 hive 中也是，但是 hive 对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义“；”—“\073”

3、NULL

sql 中 null 代表空值，但是在 Hive 中，String 类型的字段若是空（empty）字符串，即长度为 0，那么对它 is null 判断结果为 False

4、Hive 不支持将数据插入现有的表或分区中

Hive 仅支持覆盖重写整个表。

insert overwrite 表（重写覆盖）

5、Hive 不支持 Insert into 表 Values()，UPDATA , DELETE 操作

insert into 就是往表或者分区中追加数据。

6、Hive 支持嵌入 mapreduce 程序，来处理复杂的逻辑

暂时没有例子可以提供。

7、Hive 支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区，hdfs 和本地目录

避免多次扫描输入表的开销。

8、HQL 不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。

感谢各位的阅读！关于 Hive-sql 和 sql 有什么区别就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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