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这篇文章主要介绍 MySQL 中优化的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
优化方向 SQL 优化
sql 优化分析
索引优化
优化数据库对象
优化表的数据类型
表拆分（水平、垂直）
反范式
使用中间表
优化 mysql server
mysql 内存管理优化
log 机制及优化
调整 mysql 并发参数
应用优化
数据库连接池
使用缓存减少压力
负载均衡建立集群
主主同步、主从复制
Mysql 优化问题分析定位分析 SQL 执行频率
show status
例如：分析读为主，还是写为主 定位执行效率低的 SQl
慢查询日志定位 -log-slow-queries = xxx（指定文件名）SHOW PROCESSLIST 查看当前正在进行的线程，包括线程状态、是否锁表 分析 SQL 执行计划
explain your sql desc your sql - 部分参数分析
select_type: SIMPLE 简单表，不使用表连接或子查询 PRIMARY 主查询，即外层的查询 UNION SUBQUER 子查询的第一个 select
type: ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范围扫描
ref 使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描
eq_ref 类似 ref，使用的索引是唯一索引 const/system 单表中最多有一个匹配行 NULL 不用访问表或者索引，直接得到结果 show profile 分析 SQL
select @@have_profiling 是否支持
select @@profiling 是否开启
执行 your sql show profiles
show profile block io for QUERY 17索引优化索引的存储分类
B-TREE 索引：常见，大部分都支持 HASH 索引：只有 memory 引擎支持 R -TREE 索引：空间索引是 MyISAM 的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型
full-text 索引：全文索引，MyISAM 的一个特殊索引类型，innodb 从 5.6 开始支持 索引的创建与删除
添加索引 ALTER Table `table_name` ADD PRIMARY KEY（`column`）ALTER Table `table_name` ADD UNIQUE（`column`）ALTER Table `table_name` ADD INDEX（`column`）ALTER Table `table_name` ADD FULLTEXT（`column`）删除 ALTER Table `table_name` drop index index_nameMysql 中能使用索引的情况
匹配全值
匹配值范围查询
匹配最左前缀
仅仅对索引进行查询（覆盖查询）匹配列前缀 （添加前缀索引）部分精确 + 部分范围 不能使用索引的场景
以 % 开关的 like 查询
数据类型出现隐式转换
复合索引查询条件不包含最左部分
使用索引仍比全表扫描慢
用 or 分割开的条件 mysql 语句优化定期优化表
optimize table table_name 合并表空间碎片，对 MyISAM、BDB、INNODB 有效
如果提示不支持，可以用 mysql --skip-new 或者 mysql --safe-mode 来重启，以便让其他引擎支持 常用优化
尽量避免全表扫描，对 where 及 orderby 的列建立索引
尽量避免 where 使用 != 或 尽量避免 where 子句用 or 连接条件
乱用 % 导致全表扫描
尽量避免 where 子句对字段进行表达式操作
尽量避免 where 子句对字段进行函数操作
覆盖查询，返回需要的字段
优化嵌套查询，关联查询优于子查询
组合索引或复合索引，最左索引原则
用 exist 代替 in 当索引列有大量重复数据时，SQL 查询可能不会去利用索引 优化数据库对象优化表数据类型
PROCEDURE ANALYSE (16,256) 排除多于 16 个，大于 256 字节的 ENUM 建议 your sql PROCEDURE ANALYSE ()表拆分
垂直拆分
针对某些列常用、不常用
表中的数据有独立性，能简单分类
需要在表存放多种介质 反范式
增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表 使用中间表
数据查询量大
数据统计、分析场景 Mysql 引擎比较 mysql 有什么引擎？
关于表引擎的命令
show engines; 查看 myql 所支持的存储引擎
show variables like %storage_engine 查看 mysql 默认的存储引擎
show create table table_name 查看具体表使用的存储引擎
关于 innodb
1. 提供事务、回滚、系统奔溃修复能力、多版本并发控制事务 2. 支持自增列 3. 支持外键 4. 支持事务以及事务相关联功能 5. 支持 mvcc 的行级锁 关于 MyISAM
1. 不支持事务、不支持行级锁，只支持并发插入的表锁，主要用于高负载的 select2. 支持三种不同的存储结构：静态、动态、压缩 调整参数优化 mysql 后台服务 MyISAM 内存优化
# 修改相应服务器位置的配置文件 my.cnf
key_buffer_size
决定 myisam 索引块缓存区的大小，直接影响表的存取效率，建议 1 / 4 可用内存
read_buffer 读缓存
write_buffer 写缓存 InnoDB 内存优化
innodb_buffer_pool_size 存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小
innodb_old_blocks_pct LRU 算法 决定 old sublist 的比例
innodb_old_blocks_time LRU 算法 数据转移间隔时间 mysql 并发参数
max_connections 最大连接数，默认 151back_log 短时间内处理大量连接，可适当增大
table_open_cache 控制所有 SQL 执行线程可打开表缓存的数量，受其他参数制约
thread_cache_size 控制缓存客户服务线程数量，加快数据库连接速度，根据 threads_created/connections 来衡量是否合适
innodb_lock_wait_timeout 控制事务等待行锁时间，默认 50msMysql 应用优化介绍为什么要做应用优化
数据的重要性
mysql 服务及自身性能瓶颈
保证大型系统稳定可靠运行
应用优化方法
使用连接池
减少对 mysql 的真实连接
a. 避免相同数据重复执行（查询缓存）
b. 使用 mysql 缓存（sql 缓存）
负载均衡
a. LVS 分布式
b. 读写分离（主主复制、主从复制保证数据一致性）
以上是“MySQL 中优化的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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