使用MySQL的示例分析

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这篇文章主要介绍了使用 MySQL 的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。

属性表 (product_props) 结构如下

数据量 800W 以上

字段名类型说明 idintidpn_idint 属性类型 pv_idint 属性值 product_idint 产品 ID

其中 product_id 与 pn_id,pv_id 是一对多的关系。
数据类似这样:

product_idpn_idpv_id109705  （型号）135（苹果 9）1097011    （内存）23（512G）1097010    （颜色）17（土豪金）109708    （网络）6（5G）109805135109801124（1024G）109801016（极光蓝）

产品表 (product) 结构如下

数据量 40W 以上

字段名类型说明 product_idintproduct_idtype_idint 类型 idbrand_idint 品牌 idmodel_idint 型号 idstatustinyint 状态

数据类似以下：

product_idtype_idbrand_idmodel_idstatus109701（手机）1(苹果)1(Iphone8)1(正常)109801（手机）1(苹果)1(Iphone8X)3(已售)109811（手机）1(苹果)1(Iphone8XP)1(正常)

问题

找出型号为苹果 9 同时内存为 512G，颜色为土豪金，状态为正常的产品总数，
ps : 属性条件可能会有超过 10 组。

要求

性能第一，杜绝聚合函数等

原问题的解决方案性能排行

来自 @Kamicloud 的 exist 方案

SELECT 
 sql_no_cache `product_id`
 `zx_tests` AS a
WHERE
 `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 59
 AND EXISTS( SELECT 
 sql_no_cache *
 FROM
 `zx_tests`
 WHERE
 a.product_id = product_id and
 `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 171);
 2  组条件下  0.657，3  组  0.695，4  组  0.759，5  组  0.743 （单独查属性表）

来自 @Elijah_Wang 的子查询方案

SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 5 AND `pv_id` = 135 AND `product_id` IN (SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 23);
 2  组条件下  0.729，3  组  0.75，4  组  0.730，5  组  0.757 (新问题之前)

新问题之后的性能排行

来自 @Elijah_Wang 的子查询方案

 select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a join (
 SELECT
 distinct product_id
 FROM
 `product_props` 
 WHERE
 `pn_id` = 5 
 AND `pv_id` = 127
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 )
 ) b on a.product_id = b.product_id 
 where a.status = 1；

耗时 1.5-1.56（执行 10 次的范围）

expain 分析：

 select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a 
 where a.status = 1 and a.product_id in (SELECT
 distinct product_id
 FROM
 `product_props` 
 WHERE
 `pn_id` = 5 
 AND `pv_id` = 127
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
 AND `product_id` IN ( SELECT `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ))

耗时 0.69-0.72（执行 10 次的范围）

explain 分析：

来自 @Kamicloud 的 exist 方案

 SELECT SQL_NO_CACHE
 count(1) 
 FROM
 product a
 WHERE
 a.STATUS = 1 
 AND a.product_id IN (
 SELECT DISTINCT
 `product_id` 
 FROM
 `product_props` AS a 
 WHERE
 a.`pn_id` = 5 
 AND a.`pv_id` = 127 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
 );

耗时 5.7-5.85（执行 10 次的范围）

explain 分析：

 SELECT SQL_NO_CACHE
 count(1) 
 FROM
 pdi_product a
 join (SELECT DISTINCT
 `product_id` 
 FROM
 `product_props` AS a 
 WHERE
 a.`pn_id` = 5 
 AND a.`pv_id` = 127 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
 AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) ) b
 on a.product_id = b.product_id
 WHERE
 a.STATUS = 1

耗时 5.7-6.0（执行 10 次的范围）

explain 分析：

可以看到如果单纯查属性表，第一位的速度是最快的，可要查产品状态后，速度反而不如子查询。

经 explain 分析，第一个子查询速度之所以快是因为它的 sql 简单，select_type 皆为 simple。

而不管是 join 还是 exists 的方式，select_type 大多为 DERIVED，DEPENDENT SUBQUERY。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“使用 MySQL 的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!