共计 3788 个字符,预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
自动写代码机器人,免费开通
丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 数据库服务器的性能分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
3.1 简介
性能:为完成某件任务所需要的时间度量,in other words 性能即响应时间
吞吐量:单位时间内的查询数据(性能定义的倒数)
第一步:弄清楚时间都去哪了,在哪消耗了时间
如果通测量没有找到答案,测量方式错了或不够完善,只测量需要优化的活动
不要在错误的时间启动或停止测试,测量的是聚合后的信息而不是目标活动本身;需要定位和优化子任务
原则:无法测量便无法有效地优化
3.1.1 通过性能剖析进行优化
性能剖析:测量、分析时间花费在哪里的主要方法
1、测量任务所花费的时间;2、对结果统计、排序(重要前排)
可将相似任务分组汇总,通过性能剖析报告获需要的结果;报告会列出 all 任务,每行记录一个任务:
任务名、执行时间、消耗时间、平均执行时间,执行占全部时间的百分比;按照任务的消耗时间降序排序;
性能剖析类型:
基于执行时间的分析:什么任务的执行时间最长
基于等待的分析:判断任务在什么地方呗阻塞的时间最长
3.1.2 理解性能剖析
性能剖析中缺失但是重要的信息:
1、值得优化的查询
占总响应时间比重很小的查询不值得优化;成本大于收益、停止优化
2、异常情况
没有显式要优化的也要优化,如执行次数少但每次都特别慢的任务
3、未知的未知
丢失时间:任务总时间与实际测量到的时间的差,即使没有发现也要注意这类问题存在的可能性
4、被掩藏的细节
无法显示 all 响应时间的分布,更多信息、直方图、百分比、标准差、偏差指数
5、无法再更高层次的堆栈中进行交互式 分析
3.2 对应用程序进行性能剖析:自上而下
性能瓶颈的影响因素:
1、外部资源,调用外部 web 服务或搜索引擎
2、应用需要处理大量数据,分析一个超大的 xml 文件
3、循环中执行昂贵的操作:滥用正则
4、使用低效的算法:暴力搜索算法
建议:新的项目中应考虑包含性能剖析的代码
3.2.1 测量 PHP 应用程序:空 3.3 剖析 MySQL 查询 3.3.1 剖析服务器负载
铺获 MySQL 查询到日志文件:
1、慢查询日志:开销低、精度高,大的磁盘空间,长期开启 注意部署日志轮转工具,只在收集负载样本期间开启即可,5.1 后微秒级别;
2、通用日志,查询请求到服务器时进行记录,不包含响应时间和执行计划
分析查询日志
自顶向下,先生成剖析报告(pt-query-digest),查看特别关注的部分
3.3.2 剖析单条查询
思考为什么花费这么长时间、如何去优化
使用 SHOW PROFILE:MySQL5.1 后
查看:show variables like %pro%【源】
默认禁用,开启:set profiling=1;然后在服务器执行语句(关闭 set profiling=off;)
语法:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL -- 显示所有的开销信息
| BLOCK IO -- 显示块 IO 相关开销
| CONTEXT SWITCHES -- 上下文切换相关开销
| CPU -- 显示 CPU 相关开销信息
| IPC -- 显示发送和接收相关开销信息
| MEMORY -- 显示内存相关开销信息
| PAGE FAULTS -- 显示页面错误相关开销信息
| SOURCE -- 显示和 Source_function,Source_file,Source_line 相关的开销信息
| SWAPS -- 显示交换次数相关开销的信息
实质是这些开销信息被记录到 information_schema.profiling 表
show profiles;查看
show profile for query 2; 获取指定查询的开销(第二条查询开销明细)show profile cpu for query 2 ; 查看特定部分的开销,如下为 CPU 部分的开销
show profile block io,cpu for query 2; 同时查看不同资源开销
使用 SHOW STATUS: 计数器
全局 show global status、基于某个连接会话级别,作用域要注意
计数器显示活动的频繁程度,常用:句柄计数器、临时文件、表计数器
会创建临时表,通过句柄操作(引用、指针?)访问此临时表,影响 show status 结果中对应的数字
使用慢查询日志:【源】【源】
将 MySQL 中响应时间超过阈值 long_query_time 的语句记录到慢查询日志中(日志可以写入文件或者数据库表,如果对性能要求高的话,建议写文件),默认是 10s,需要手动开启
查看:
(1)slow_query_log 的值为 ON 为开启慢查询日志,OFF 则为关闭慢查询日志。
(2)slow_query_log_file 的值是记录的慢查询日志到文件中(注意:默认名为主机名.log,慢查询日志是否写入指定文件中,需要指定慢查询的输出日志格式为文件,相关命令为:show variables like‘%log_output%’;去查看输出的格式)。
(3)long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时间超过该阈值则为慢查询语句,默认值为 10 秒。
(4)log_queries_not_using_indexes 如果值设置为 ON,则会记录所有没有利用索引的查询(注意:如果只是将 log_queries_not_using_indexes 设置为 ON,而将 slow_query_log 设置为 OFF,此时该设置也不会生效,即该设置生效的前提是 slow_query_log 的值设置为 ON),一般在性能调优的时候会暂时开启,开启后使用 full index scan 的 sql 也会被记录到慢查询日志。
// 上述命令只对当前生效,当 MySQL 重启失效,如果要永久生效,需要配置 my.cnf
查看输出格式:文件?表 show variables like ‘%log_output%’;
开启通用日志查询: set global general_log=on;
关闭通用日志查询: set globalgeneral_log=off;
设置通用日志输出为表方式: set globallog_output=’TABLE’;
设置通用日志输出为文件方式: set globallog_output=’FILE’;
设置通用日志输出为表和文件方式:set global log_output=’FILE,TABLE’;
查询慢查询语句的个数:show global status like ‘%slow%’;
日志部分内容简介:
哪条语句导致慢查询(sql_text),该慢查询语句的查询时间(query_time),锁表时间(Lock_time),以及扫描过的行数(rows_examined)等信息。
利用自带的慢查询日志分析工具:mysqldumpslow
perl mysqldumpslow –s c –t 10 slow-query.log
-s 表示按何种方式排序,c、t、l、r 分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;-t 表示 top 的意思,后面跟着的数据表示返回前面多少条;-g 后面可以写正则表达式匹配,大小写不敏感。
使用 Performance Schema:【源】【源】
监视 MySQL 服务器,收集性能参数,且表的存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA,低耗能
本地服务器,表是内存表,表内容在服务器启动时重新填充,关闭时丢弃,更改不会被复制或写入二进制日志
特性:
性能方案配置可被动态的执行 SQL 修改,立即影响到数据收集
监控服务事件:事件是服务做并被感知到的任何事,时间信息可被收集
数据库性能方案,提供对运行时数据库服务进行内部检查的方式,关注性能数据
特定于一个数据库服务,数据库表关联到数据服务,修改不会被备份也不写进二进制日志
存储引擎用“感知点”收集事件数据,且存储在 performance_schema 数据库,可通过 select 语句进行查询
补充:数据库初始安装有三个基本库
mysql
包含权限配置,事件,存储引擎状态,主从信息,日志,时区信息,用户权限配置等
information_schema
对数据库元数据的抽象分析,由此提供了 SQL 语句方式来查询数据库运行时状态,每次对 information_schema 的查询都产生对 metadata 的互斥访问,影响其他数据库的访问性能。
performance_schema
内存型数据库,使用 performance_schema 存储引擎,通过事件机制将 mysql 服务的运行时状态采集并存储在 performace_schema 数据库。注意,两个单词之间用下划线连接时,表示 performance_schema 是一个数据库;用空格分开时,表示一个数据库性能方案,也表示一个存储引擎。
以上是“MySQL 数据库服务器的性能分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道!
向 AI 问一下细节