sql优化的方法

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丸趣 TV 小编给大家分享一下 sql 优化的方法，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

sql 优化的方法：1、尽量避免使用【select *】，无用的字段会降低查询效率；2、避免使用 in 和 not in，可以选择 between 和 exists 代替；3、避免使用 or，可以选择 union 代替。

sql 优化的方法：

1、在表中建立索引，优先考虑 where、group by 使用到的字段。

2、尽量避免使用 select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

SELECT * FROM t

优化方式：使用具体的字段代替 *，只返回使用到的字段。

3、尽量避免使用 in 和 not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式：如果是连续数值，可以用 between 代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查询，可以用 exists 代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4、尽量避免使用 or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式：可以用 union 代替 or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果 or 两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使 union 扫描的是索引，or 扫描的是全表）

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE  %li% 

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE  li% 

6、尽量避免进行 null 值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：可以给字段添加默认值 0，对 0 值进行判断。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、尽量避免在 where 条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) =  li 

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE  li% 

8、当数据量大时，避免使用 where 1= 1 的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式：用代码拼装 sql 时进行判断，没 where 加 where，有 where 加 and。

看完了这篇文章，相信你对“sql 优化的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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