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这篇文章主要介绍 mysql 数据库索引类型有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
本文将着重描述 masql 数据库索引的四种类型，数据库索引怎么建立？在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。希望本文能帮助到大家，首先先来了解索引是什么吧，用一句话概括就是：索引是快速搜索的关键。
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );
我们随机向里面插入了 10000 条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找 username= admin 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username= admin 时，如果在 username 上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL 会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL 索引类型包括：
一、普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1. 创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是 CHAR，VARCHAR 类型，length 可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
2. 修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) — 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
— 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
— 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
— 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
四、组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时，usernname 长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age 这样的组合索引呢？这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username= admin AND city= 郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username= admin
而下面几个则不会用到：
代码如下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city= 郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city= 郑州
五、如何建立索引
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如：
代码如下:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city= 郑州
此时就需要对 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame 也出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符 % 和_开头作查询时，MySQL 不会使用索引。例如下句会使用索引：
代码如下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like admin%
而下句就不会使用：
代码如下:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like %admin
因此，在使用 LIKE 时应注意以上的区别。
六、索引缺点
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
1. 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和 DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL 有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
七、使用索引时需要注意：
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
1. 索引不会包含有 NULL 值的列
只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL 值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为 NULL。
2. 使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个 CHAR(255) 的列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I / O 操作。
3. 索引列排序
MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
4.like 语句操作
一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like“%aaa%”不会使用索引而 like“aaa%”可以使用索引。
5. 不要在列上进行运算
代码如下:
select * from users where YEAR(adddate) 2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:
代码如下:
select * from users where adddate‘2007-01-01
6. 不使用 NOT IN 和 操作
以上，就对其中 MySQL 索引类型进行了介绍。希望对大家有所帮助。
索引的两种方法：
B-tree 索引
注: 名叫 btree 索引, 大的方面看, 都用的平衡树, 但具体的实现上, 各存储引擎稍有不同, 比如, 严格的说,NDB 引擎, 使用的是 T -tree
Myisam,innodb 中, 默认用 B -tree 索引，B-tree 的理论查询时间复杂度为 O(log2 (N-1))，N 为数据表的行数
hash 索引
使用 memory 存储引擎的表中, 默认是 hash 索引, hash 的理论查询时间复杂度为 O(1)
以上是“mysql 数据库索引类型有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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