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这篇文章主要介绍 redis 入门学习手册分享，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
一、前言
在过去的几年时间里，一提到高并发、海量数据存储解决方案，我们想到的都是 NoSQL 数据库，与之相应的产品自然也呈现出勃勃生机。而在众多产品中脱颖而出的有 Redis、MongoDB、BerkeleyDB 和 CouchDB 等。下面来简单说明一下。
Redis 的优势：
1、和其他 NoSQL 产品相比，Redis 的易用性极高，因此对于那些有类似产品使用经验的开发者来说，一两天，甚至是几个小时之后就可以利用 Redis 来搭建自己的平台了。
2、在解决了很多通用性问题的同时，也为一些个性化问题提供了相关的解决方案，如索引引擎、统计排名、消息队列服务等。
三、目前版本中 Redis 存在的主要问题：
1、在官方版本中没有提供 Windows 平台的支持，已发布的正式版本中只是支持类 Unix 和 MacOSX 平台。
2、没有提供集群的支持，然而据官网所述，预计在 2.6 版本中会加入该特征。
3、Publication/Subscription 功能中，如果 master 宕机，slave 无法自动提升为 master。
四、和关系型数据库的比较：
在目前版本 (2.4.7) 的 Redis 中，提供了对五种不同数据类型的支持，其中只有一种类型，既 string 类型可以被视为 Key-Value 结构，而其他的数据类型均有适用于各自特征的应用场景，至于具体细节我们将会在该系列后面的博客中予以说明。
相比于关系型数据库，由于其存储结构相对简单，因此 Redis 并不能对复杂的逻辑关系提供很好的支持，然而在适用于 Redis 的场景中，我们却可以由此而获得效率上的显著提升。即便如此，Redis 还是为我们提供了一些数据库应该具有的基础概念，如：在同一连接中可以选择打开不同的数据库，然而不同的是，Redis 中的数据库是通过数字来进行命名的，缺省情况下打开的数据库为 0。如果程序在运行过程中打算切换数据库，可以使用 Redis 的 select 命令来打开其他数据库，如 select 1，如果此后还想再切换回缺省数据库，只需执行 select 0 即可。
在数据存储方面，Redis 遵循了现有 NoSQL 数据库的主流思想，即 Key 作为数据检索的唯一标识，我们可以将其简单的理解为关系型数据库中索引的键，而 Value 则作为数据存储的主要对象，其中每一个 Value 都有一个 Key 与之关联，这就好比索引中物理数据在数据表中存储的位置。在 Redis 中，Value 将被视为二进制字节流用于存储任何格式的数据，如 Json、XML 和序列化对象的字节流等，因此我们也可以将其想象为 RDB 中的 BLOB 类型字段。由此可见，在进行数据查询时，我们只能基于 Key 作为我们查询的条件，当然我们也可以应用 Redis 中提供的一些技巧将 Value 作为其他数据的 Key，这些知识我们都会在后面的博客中予以介绍。
五、如何持久化内存数据：
缺省情况下，Redis 会参照当前数据库中数据被修改的数量，在达到一定的阈值后会将数据库的快照存储到磁盘上，这一点我们可以通过配置文件来设定该阈值。通常情况下，我们也可以将 Redis 设定为定时保存。如当有 1000 个以上的键数据被修改时，Redis 将每隔 60 秒进行一次数据持久化操作。缺省设置为，如果有 9 个或 9 个以下数据修改是，Redis 将每 15 分钟持久化一次。
从上面提到的方案中可以看出，如果采用该方式，Redis 的运行时效率将会是非常高效的，既每当有新的数据修改发生时，仅仅是内存中的缓存数据发生改变，而这样的改变并不会被立即持久化到磁盘上，从而在绝大多数的修改操作中避免了磁盘 IO 的发生。然而事情往往是存在其两面性的，在该方法中我们确实得到了效率上的提升，但是却失去了数据可靠性。如果在内存快照被持久化到磁盘之前，Redis 所在的服务器出现宕机，那么这些未写入到磁盘的已修改数据都将丢失。为了保证数据的高可靠性，Redis 还提供了另外一种数据持久化机制 –Append 模式。如果 Redis 服务器被配置为该方式，那么每当有数据修改发生时，都会被立即持久化到磁盘。
以上是“redis 入门学习手册分享”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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