redis如何进行持久化

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丸趣 TV 小编给大家分享一下 redis 如何进行持久化,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

1、redis 简介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串 (String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets) 等类型。

它跟 memcached 类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集 (difference) 等,还支持多种排序功能。所以 Redis 也可以被看成是一个数据结构服务器。

Redis 的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上 (这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个 append only file(aof) 里面(这称为“全持久化模式”)。

由于 Redis 的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis 重启后数据就全丢失了,于是需要开启 redis 的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当 redis 重启后,可以从磁盘中恢复数据。redis 提供两种方式进行持久化,一种是 RDB 持久化(原理是将 Reids 在内存中的数据库记录定时 dump 到磁盘上的 RDB 持久化),另外一种是 AOF(append only file)持久化(原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件)。那么这两种持久化方式有什么区别呢,改如何选择呢?网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置,怎么使用,就是没有介绍二者的区别,在什么应用场景下使用。

2、二者的区别

RDB 持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是 fork 一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。

redis 如何进行持久化

3、二者优缺点

RDB 存在哪些优势呢?

1). 一旦采用该方式,那么你的整个 Redis 数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近 24 小时的数据,同时还要每天归档一次最近 30 天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。

2). 对于灾难恢复而言,RDB 是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。

3). 性能最大化。对于 Redis 的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是 fork 出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行 IO 操作了。

4). 相比于 AOF 机制,如果数据集很大,RDB 的启动效率会更高。

RDB 又存在哪些劣势呢?

1). 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么 RDB 将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。

2). 由于 RDB 是通过 fork 子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是 1 秒钟。

AOF 的优势有哪些呢?

1). 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis 中提供了 3 中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。

2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是 append 模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在 Redis 下一次启动之前,我们可以通过 redis-check-aof 工具来帮助我们解决数据一致性的问题。

3). 如果日志过大,Redis 可以自动启用 rewrite 机制。即 Redis 以 append 模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时 Redis 还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行 rewrite 切换时可以更好的保证数据安全性。

4). AOF 包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。

AOF 的劣势有哪些呢?

1). 对于相同数量的数据集而言,AOF 文件通常要大于 RDB 文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

2). 根据同步策略的不同,AOF 在运行效率上往往会慢于 RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和 RDB 一样高效。

二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(aof),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行 save 的时候,再做备份(rdb)。rdb 这个就更有些 eventually consistent 的意思了。

4、常用配置

RDB 持久化配置

Redis 会将数据集的快照 dump 到 dump.rdb 文件中。此外,我们也可以通过配置文件来修改 Redis 服务器 dump 快照的频率,在打开 6379.conf 文件之后,我们搜索 save,可以看到下面的配置信息:

save 900 1              # 在 900 秒 (15 分钟) 之后,如果至少有 1 个 key 发生变化,则 dump 内存快照。

save 300 10            # 在 300 秒 (5 分钟) 之后,如果至少有 10 个 key 发生变化,则 dump 内存快照。

save 60 10000        # 在 60 秒 (1 分钟) 之后,如果至少有 10000 个 key 发生变化,则 dump 内存快照。

AOF 持久化配置

在 Redis 的配置文件中存在三种同步方式,它们分别是:

appendfsync always     #每次有数据修改发生时都会写入 AOF 文件。

appendfsync everysec  # 每秒钟同步一次,该策略为 AOF 的缺省策略。

appendfsync no          # 从不同步。高效但是数据不会被持久化。

看完了这篇文章,相信你对“redis 如何进行持久化”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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