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本篇文章为大家展示了 SQL 和 NoSQL 之间的区别有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
主要差异：
1. 类型
SQL 数据库主要称为关系数据库（RDBMS）; 而 NoSQL 数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。
2. 语言
SQL 数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言（SQL）。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL 是最通用和最广泛使用的选项之一，使其成为安全的选择，尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说，它可能是限制性的。SQL 要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外，您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备，这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。
NoSQL 数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储，这意味着它可以是面向文档，面向列，基于图形或组织为 KeyValue 存储。这种灵活性意味着可以在没有首先定义结构的情况下创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异，您可以随时添加字段。
3. 可伸缩性
在几乎所有情况下，SQL 数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过增加 RAM，CPU 或 SSD 等功能来增加单个服务器的负载。但另一方面，NoSQL 数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器来处理更多流量。它类似于在同一建筑物中添加更多楼层，而不是在附近增加更多建筑物。因此 NoSQL 最终可以变得更大，更强大，使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。
4. 结构
SQL 数据库是基于表的，另一方面 NoSQL 数据库是键值对，基于文档的，图形数据库或宽列存储。这使得关系 SQL 数据库成为需要多行事务的应用程序（如会计系统）或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。
5. 遵循的属性
SQL 数据库遵循 ACID 属性（原子性，一致性，隔离性和持久性），而 NoSQL 数据库遵循 Brewers CAP 定理（一致性，可用性和分区容差）。
6. 支持
来自其供应商的所有 SQL 数据库都提供了很好的支持。此外，还有很多独立咨询可以帮助您使用 SQL 数据库进行大规模部署，但对于某些 NoSQL 数据库，您仍然需要依赖社区支持，并且只有有限的外部专家可用于设置和部署大规模 NoSQL 部署。
SQL 数据库的一些示例包括 PostgreSQL，MySQL，Oracle 和 Microsoft SQL Server。NoSQL 数据库示例包括 Redis，RavenDB Cassandra，MongoDB，BigTable，HBase，Neo4j 和 CouchDB。
SQL vs NoSQL 的主要区别：
SQLNOSQL 关系数据库管理系统（RDBMS）非关系或分布式数据库系统。这些数据库具有固定或静态或预定义的架构他们有动态架构这些数据库不适用于分层数据存储。这些数据库最适合分层数据存储。这些数据库最适合复杂查询这些数据库不太适合复杂的查询 Verticlly 可扩展 Horizontally 可扩展
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