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这篇文章主要介绍了 redis 事务有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
是什么
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
一次执行多个 redis 命令。
能干嘛
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
怎么玩
一个 redis 事务的开启使用了 MULTI 命令，这个命令总是会回复 OK,（不知道能不能成功），此时用户可以一次性执行多个命令而不是一个一个的执行。redis 将它们入队，所有命令将会被 EXEC 命令调用
DISCARD 放弃批处理操作。
推荐（免费）：redis 教程
常用命令
命令描述 DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。EXEC 执行所有事务块内的命令。MULTI 标记一个事务块的开始。UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。WATCH key [key …]监视一个(或多个) key，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
Case
正常执行
放弃事务
全体连坐
一个错误，全体连坐，都不执行
冤头债主
对于这个问题，redis 对事务的支持如何理解
redis 对事务是部分支持，这一部分时，对的执行，错的不执行
case:watch 监控
悲观锁 / 乐观锁 /CAS(Check and set)
悲观锁 (Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
表锁：对整张表进行加锁。但是这张表可能很多条很多条数据，这个时候一个进程要进行大范围的改动，会导致排队的线程越来越多。
行锁：对每一条记录进行加锁
乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略: 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
乐观锁也并不是盲目的乐观，比如张三改微信号，李四该 qq 号，同时进行，开始的时候版本号都是 1，然后张三改完了微信号就去提交，此时版本号从 1 到 2，李四改完了也去提交，此时从 1 却变成 3，就会报异常，重新修改。
工作中一般用乐观锁
初始化信用卡可用余额和欠额
无加塞篡改，先监控再开启 multi，保证两笔金额变动在同一个事务内
在监听的时候，发现另外一个事务修改了共享数据，导致事务执行失败
在修改数据之前，需要加锁 watch，否则会导致出错。如果有人修改了我的数据，我就会报异常。
有加塞篡改
监控了 key，如果 key 被修改了，后面一个事务的执行失效
unwatch
取消 watch 命令对所有 key 的监视
一旦执行了 exec 之前加的监控锁都会被取消掉了
小结
Watch 指令，类似乐观锁，事务提交时，如果 Key 的值已被别的客户端改变，比如某个 list 已被别的客户端 push/pop 过了，整个事务队列都不会被执行
通过 WATCH 命令在事务执行之前监控了多个 Keys，倘若在 WATCH 之后有任何 Key 的值发生了变化，EXEC 命令执行的事务都将被放弃，同时返回 Nullmulti-bulk 应答以通知调用者事务执行失败
3 阶段
• 开启：以 MULTI 开始一个事务
• 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面
• 执行：由 EXEC 命令触发事务
3 特性
单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
不保证原子性：redis 同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
不遵循传统的 ACID 中的 AI
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“redis 事务有什么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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