共计 2169 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
自动写代码机器人，免费开通
丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 和 MongoDB 应该怎么获取数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
MySQL 是关系型数据库中的明星，MongoDB 是文档型数据库中的翘楚。MySQL 和 MongoDB 两种存储工具，分别进行了数据库结构设计，在 MongoDB 的设计上，利用了 MongoDB 的 schema-free 的特性。下面丸趣 TV 丸趣 TV 小编来讲解下 MySQL 和 MongoDB 应该如何获取数据?
MySQL 和 MongoDB 应该如何获取数据
MySQL 是关系型数据库中的明星，MongoDB 是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢?
如果使用 MySQL 的话，应该如何存取数据呢?
如果使用 MySQL 话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(100)NOTNULL,
`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,
`name`varchar(100)NOTNULL,
`value`varchar(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES
(1, ME525 , 摩托罗拉),
(2, E7 , 诺基亚
INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES
(1,1, 待机时间 , 200),
(2,1, 外观设计 , 直板),
(3,2, 待机时间 , 500),
(4,2, 外观设计 , 滑盖
MySQL 和 MongoDB 应该如何获取数据
注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。
如果想查询待机时间大于 100 小时，并且外观设计是直板的手机，需按照如下方式查询：
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname= 待机时间 ANDvalue
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname= 外观设计 ANDvalue= 直板
注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL 允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。
两条 SQL 的结果取交集得到想要的 MOBILE_IDS，再到 mobiles 表查询即可：
SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)
如果使用 MongoDB 的话，应该如何存取数据呢?
如果使用 MongoDB 的话，虽然理论上可以采用和 MySQL 一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出 MongoDB 作为文档型数据库的优点，实际上使用 MongoDB 的话，和 MySQL 相比，形象一点来说，可以合二为一：
db.getCollection(mobiles).ensureIndex({
params.name :1,
params.value :1
db.getCollection(mobiles).insert({
_id :1,
name : ME525 ,
brand : 摩托罗拉 ,
params :[{ name : 待机时间 , value :200},
{name : 外观设计 , value : 直板}
db.getCollection(mobiles).insert({
_id :2,
name : E7 ,
brand : 诺基亚 ,
params :[{ name : 待机时间 , value :500},
{name : 外观设计 , value : 滑盖}
如果想查询待机时间大于 100 小时，并且外观设计是直板的手机，需按照如下方式查询：db.getCollection(mobiles).find({
params :{
$all:[{$elemMatch:{ name : 待机时间 , value :{$gt:100}}},
{$elemMatch:{ name : 外观设计 , value : 直板}}
});注：查询中用到的 $all，$elemMatch 等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。
MySQL 需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB 只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对 MySQL 而言，MongoDB 显得更胜一筹，至少本例如此。
以上是“MySQL 和 MongoDB 应该怎么获取数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
向 AI 问一下细节
