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这篇文章将为大家详细讲解有关 Linux 中 MongoDB 是怎么使用内存的，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Linux 如何管理内存
在 Linux 里 (别的系统也差不多)，内存有物理内存和虚拟内存之说，物理内存是什么自然无需解释，虚拟内存实际是物理内存的抽象，多数情况下，出于方便性的考虑，程序访问的都是虚拟内存地址，然后操作系统会把它翻译成物理内存地址。
很多人会把虚拟内存和 Swap 混为一谈，实际上 Swap 只是虚拟内存引申出的一种技术而已：操作系统一旦物理内存不足，为了腾出内存空间存放新内容，就会把当前物理内存中的内容放到交换分区里，稍后用到的时候再取回来，需要注意的是，Swap 的使用可能会带来性能问题，偶尔为之无需紧张，糟糕的是物理内存和交换分区频繁的发生数据交换，这被称之为 Swap 颠簸，一旦发生这种情况，先要明确是什么原因造成的，如果是内存不足就好办了，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如 MySQL 就有可能出现这样的情况，解决方法是限制使用 Swap：
shell sysctl-wvm.swappiness=0
查看内存情况最常用的是 free 命令：
shell free-m
totalusedfreesharedbufferscached
Mem:32101293772723023925880
-/+buffers/cache:325828842
Swap:204702047新手看到 used 一栏数值偏大，free 一栏数值偏小，往往会认为内存要用光了。其实并非如此，之所以这样是因为每当我们操作文件的时候，Linux 都会尽可能的把文件缓存到内存里，这样下次访问的时候，就可以直接从内存中取结果，所以 cached 一栏的数值非常的大，不过不用担心，这部分内存是可回收的，操作系统会按照 LRU 算法淘汰冷数据。除了 cached，还有一个 buffers，它和 cached 类似，也是可回收的，不过它的侧重点在于缓解不同设备的操作速度不一致造成的阻塞，这里就不多做解释了。
知道了原理，我们就可以推算出系统可用的内存是 free+buffers+cached：
shell echo 2723+239+25880 |bc-l
28842
至于系统实际使用的内存是 used–buffers–cached：
shell echo 29377-239-25880 |bc-l
3258
除了 free 命令，还可以使用 sar 命令：
shell sar-r
kbmemfreekbmemused%memusedkbbufferskbcached
32243922964773290.1924611626070160
31163242975580090.5224599226157372
29595202991260491.0024555626316396
27922483007987691.5124568026485672
27182603015386491.7324568426563540
shell sar-W
pswpin/spswpout/s
0.000.00
0.000.00
0.000.00
0.000.00
0.000.00希望你没有被 %memused 吓到，如果不幸言中，请参考 free 命令的解释。
Linux 中 MongoDB 是如何使用内存
目前，MongoDB 使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘 IO 操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB 并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了 MongoDB 的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制 MongoDB 占多大内存，事实上 MongoDB 会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和 MongoDB 放一起。
有时候，即便 MongoDB 使用的是 64 位操作系统，也可能会遭遇臭名昭著的 OOM 问题，出现这种情况，多半是因为限制了虚拟内存的大小所致，可以这样查看当前值：
shell ulimit-a|grep virtual
多数操作系统缺省都是把它设置成 unlimited 的，如果你的操作系统不是，可以这样修改：
shell ulimit-vunlimited
不过要注意的是，ulimit 的使用是有上下文的，最好放在 MongoDB 的启动脚本里。
有时候，出于某些原因，你可能想释放掉 MongoDB 占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，所以通常你只能通过重启服务来释放内存，你一定不齿于这样的方法，幸好可以使用 MongoDB 内置的 closeAllDatabases 命令达到目的：
mongo useadmin
mongo db.runCommand({closeAllDatabases:1})
另外，通过调整内核参数 drop_caches 也可以释放缓存：
shell sysctl-wvm.drop_caches=1
平时可以通过 mongo 命令行来监控 MongoDB 的内存使用情况，如下所示：
mongo db.serverStatus().mem:
resident :22346,
virtual :1938524,
mapped :962283
}还可以通过 mongostat 命令来监控 MongoDB 的内存使用情况，如下所示：
shell mongostat
mappedvsizeresfaults
940g1893g21.9g0
940g1893g21.9g0
940g1893g21.9g0
940g1893g21.9g0
940g1893g21.9g0其中内存相关字段的含义是：
mapped：映射到内存的数据大小
visze：占用的虚拟内存大小
res：实际使用的内存大小
注：如果操作不能再内存中完成，结果 faults 列的数值不会是 0，视大小可能有性能问题。
在上面的结果中，vsize 是 mapped 的两倍，而 mapped 等于数据文件的大小，所以说 vsize 是数据文件的两倍，之所以会这样，是因为本例中，MongoDB 开启了 journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭 journal，则 vsize 和 mapped 大致相当。
如果想验证这一点，可以在开启或关闭 journal 后，通过 pmap 命令来观察文件映射情况：
shell pmap$(pidofmongod)
到底 MongoDB 配备多大内存合适? 宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文说涉及的 MongoDB 实例：
mongo db.stats()
dataSize :1004862191980,
indexSize :1335929664
}本例中索引只有 1G 多，内存完全能装下，而数据文件则达到了 1T，估计很难找到这么大内存，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据有多少，这就是个比例问题了，取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了：内存 索引 + 热数据。
关于“Linux 中 MongoDB 是怎么使用内存的”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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