如何在SQL中使用Group By

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本篇文章为大家展示了如何在 SQL 中使用 Group By，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1、概述

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

3、简单 Group By 示例 1

select  类别, sum(数量) as  数量之和 from Agroup by  类别 

返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

4、Group By 和 Order By 示例 2

select  类别, sum(数量) AS  数量之和 from Agroup by  类别 order by sum(数量) desc

返回结果如下表

在 Access 中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在 SQL Server 中则可以。

5、Group By 中 Select 指定的字段限制示例 3

select  类别, sum(数量) as  数量之和,  摘要 from Agroup by  类别 order by  类别  desc

示例 3 执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在 select 指定的字段要么就要包含在 Group By 语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group By All 示例 4

select  类别,  摘要, sum(数量) as  数量之和 from Agroup by all  类别,  摘要 

示例 4 中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别 + 摘要）合并后的值进行分组，示例 4 中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server 中虽然支持“group by all”，但 Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access 中是不支持“Group By All”的，但 Access 中同样支持多列分组，上述 SQL Server 中的 SQL 在 Access 可以写成

select  类别,  摘要, sum(数量) AS  数量之和 from Agroup by  类别,  摘要 

7、Group By 与聚合函数

在示例 3 中提到 group by 语句中 select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：

函数作用支持性 sum(列名) 求和 max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 avg(列名) 平均值 first(列名) 第一条记录仅 Access 支持 last(列名) 最后一条记录仅 Access 支持 count(列名) 统计记录数注意和 count(*) 的区别

示例 5：求各组平均值

select  类别, avg(数量) AS  平均值  from A group by  类别;

示例 6：求各组记录数目

select  类别, count(*) AS  记录数  from A group by  类别;

示例 7：求各组记录数目

8、Having 与 Where 的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where 条件中不能包含聚组函数，使用 where 条件过滤出特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例 8

select  类别, sum(数量) as  数量之和  from Agroup by  类别 having sum(数量)   18

示例 9：Having 和 Where 的联合使用方法

select  类别, SUM(数量)from Awhere  数量  gt;8group by  类别 having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where  数量    8

执行结果：

示例 10：Compute

select *from Awhere  数量 8compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute 子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例 10 中 max、min 和 avg），返回结果由 select 列表和 compute 统计结果组成。

示例 11：Compute By

select *from Awhere  数量 8order by  类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by  类别 

执行结果如下：

示例 11 与示例 10 相比多了“order by 类别”和“… by 类别”，示例 10 的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：

compute 子句必须与 order by 子句用一起使用

compute…by 与 group by 相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据

在实际开发中 compute 与 compute by 的作用并不是很大，SQL Server 支持 compute 和 compute by，而 Access 并不支持

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