共计 8572 个字符，预计需要花费 22 分钟才能阅读完成。
自动写代码机器人，免费开通
丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 数据查询之连接查询的案例，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
连接关系是关系数据库模型的主要特点。也是最主要的查询，主要包括内连接、外连接等。
通过连接运算符可以实现多个表查询。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当查询数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中不同实体的信息。当两个或多个表中存在相同意义的字段时，便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询。
下面介绍多表之间的三种连接方式：
(1)内连接查询
(2)外连接查询
(3)复合条件连接查询
(1)、内连接查询(inner join)
内连接使用比较运算符进行表间某 (某些) 列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件向匹配的数据行，组成新纪录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。
下面创建数据表 suppliers 进行演示：
mysql create table suppliers - (
- s_id int not null auto_increment,
- s_name char(50) not null,
- s_city char(50) null,
- s_zip char(10) null,
- s_call char(50) not null,
- primary key(s_id)
- );Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)mysql insert into suppliers(s_id,s_name,s_city,s_zip,s_call)
- values(101, FastFruit Inc. , Tianjin , 300000 , 48075),
- (102, LT Supplies , Chongqing , 400000 , 44333),
- (103, ACME , Shanghai , 200000 , 90046),
- (104, FNK Inc. , Zhongshan , 528437 , 11111),
- (105, Good Set , Taiyuan , 030000 , 22222),
- (106, Just Eat Ours , Beijing , 010 , 45678),
- (107, DK Inc , Zhengzhou , 450000 , 33332 Query OK, 7 rows affected (0.07 sec)Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0【例 1】在 fruits 表和 suppliers 表之间使用内连接查询。
mysql desc fruits;+---------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+--------------+------+-----+---------+-------+| f_id | char(10) | NO | PRI | NULL | || s_id | int(11) | NO | | NULL | || f_name | char(255) | NO | | NULL | || f_price | decimal(8,2) | NO | | NULL | |+---------+--------------+------+-----+---------+-------+4 rows in set (0.06 sec)mysql desc suppliers;+--------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------+----------+------+-----+---------+----------------+| s_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || s_name | char(50) | NO | | NULL | || s_city | char(50) | YES | | NULL | || s_zip | char(10) | YES | | NULL | || s_call | char(50) | NO | | NULL | |+--------+----------+------+-----+---------+----------------+5 rows in set (0.00 sec)可以看到 fruits 和 suppliers 表中都有相同数据类型的字段 s_id, 两个表通过 s_id 字段建立联系。
接下来从 fruits 表中查询 f_name、f_price 字段，从 suppliers 表中查询 s_id、s_name，SQL 语句如下：
mysql select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price - from fruits,suppliers - where fruits.s_id=suppliers.s_id;+------+----------------+------------+---------+| s_id | s_name | f_name | f_price |+------+----------------+------------+---------+| 104 | FNK Inc. | lemon | 6.40 || 101 | FastFruit Inc. | apple | 5.20 || 103 | ACME | apricot | 2.20 || 101 | FastFruit Inc. | blackberry | 10.20 || 104 | FNK Inc. | berry | 7.60 || 107 | DK Inc | xxxx | 3.60 || 102 | LT Supplies | orange | 11.20 || 105 | Good Set | melon | 8.20 || 101 | FastFruit Inc. | cherry | 3.20 || 106 | Just Eat Ours | mango | 15.70 || 105 | Good Set | xbabay | 2.60 || 105 | Good Set | xxtt | 11.60 || 103 | ACME | coconut | 9.20 || 102 | LT Supplies | banana | 10.30 || 102 | LT Supplies | grape | 5.30 || 107 | DK Inc | xbabay | 3.60 |+------+----------------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)注意：因为 fruits 表和 suppliers 表中有相同的字段 s_id，因此在比较的时候，需要完全限定表名，格式为 表名. 列名，如果只给出 s_id，MySQL 将不知道指的是哪一个，并返回错误信息。
【例 2】在 fruits 表和 suppliers 表之间，使用 inner join 语法进行内连接查询，SQL 语句如下：
mysql select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price - from fruits inner join suppliers - on fruits.s_id = suppliers.s_id;+------+----------------+------------+---------+| s_id | s_name | f_name | f_price |+------+----------------+------------+---------+| 104 | FNK Inc. | lemon | 6.40 || 101 | FastFruit Inc. | apple | 5.20 || 103 | ACME | apricot | 2.20 || 101 | FastFruit Inc. | blackberry | 10.20 || 104 | FNK Inc. | berry | 7.60 || 107 | DK Inc | xxxx | 3.60 || 102 | LT Supplies | orange | 11.20 || 105 | Good Set | melon | 8.20 || 101 | FastFruit Inc. | cherry | 3.20 || 106 | Just Eat Ours | mango | 15.70 || 105 | Good Set | xbabay | 2.60 || 105 | Good Set | xxtt | 11.60 || 103 | ACME | coconut | 9.20 || 102 | LT Supplies | banana | 10.30 || 102 | LT Supplies | grape | 5.30 || 107 | DK Inc | xbabay | 3.60 |+------+----------------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)使用 where 子句定义连接条件比较简单明了，而 inner join 语法是 ANSI SQL 的标准规范，使用 inner join 连接语法能够确保不会忘记连接条件，而且，where 子句在某些时候回影响查询的性能。
如果在一个连接查询中涉及的两个表都是同一个表，name 这种查询称为自连接查询。自连接是一种特殊的内连接，是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表。
【例 3】查询供应 f_id= a1 的水果供应商提供的水果种类，SQL 语句如下：
mysql select f1.f_id,f1.f_name - from fruits as f1,fruits as f2 - where f1.s_id =f2.s_id and f2.f_id = a1 +------+------------+| f_id | f_name |+------+------------+| a1 | apple || b1 | blackberry || c0 | cherry |+------+------------+3 rows in set (0.00 sec)(2)、外连接查询
外连接查询将查询多个表中相关联的行。
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件和连接条件的行。但有时候需要包含没有关联的行中数据，即返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表 (左外连接或左连接)、右表(右外连接或右连接) 或两个边接表 (全外连接) 中的所有数据行。外连接分为左外连接或左连接和右外连接或右连接：
①左连接：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
②右连接：返回包括右表中的记录和左表中连接字段相等的记录。
1. 左连接 left join
首先创建表 orders，SQL 语句如下;
mysql create table orders - (
- o_num int not null auto_increment,
- o_date datetime not null,
- c_id int not null,
- primary key (o_num)
- );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)mysql insert into orders(o_num,o_date,c_id)
- values(30001, 2008-09-01 ,10001),
- (30002, 2008-09-12 ,10003),
- (30003, 2008-09-30 ,10004),
- (30004, 2008-10-03 ,10005),
- (30005, 2008-10-08 ,10001);Query OK, 5 rows affected (0.06 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0【例】在 customers 表和 orders 表中，查询所有客户，包括没有订单的客户，SQL 语句如下：
mysql select * from customers;+-------+----------+---------------------+---------+--------+-----------+-------------------+| c_id | c_name | c_address | c_city | c_zip | c_contact | c_email |+-------+----------+---------------------+---------+--------+-----------+-------------------+| 10001 | redhool | 200 Street | Tianjin | 300000 | LiMing | LMing@163.com || 10002 | Stars | 333 Fromage Lane | Dalian | 116000 | Zhangbo | Jerry@hotmail.com || 10003 | Netbhood | 1 Sunny Place | Qingdao | 266000 | LuoCong | NULL || 10004 | JOTO | 829 Riverside Drive | Haikou | 570000 | YangShan | sam@hotmail.com |+-------+----------+---------------------+---------+--------+-----------+-------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql select * from orders;+-------+---------------------+-------+| o_num | o_date | c_id |+-------+---------------------+-------+| 30001 | 2008-09-01 00:00:00 | 10001 || 30002 | 2008-09-12 00:00:00 | 10003 || 30003 | 2008-09-30 00:00:00 | 10004 || 30004 | 2008-10-03 00:00:00 | 10005 || 30005 | 2008-10-08 00:00:00 | 10001 |+-------+---------------------+-------+5 rows in set (0.00 sec)mysql select customers.c_id , orders.o_num - from customers left outer join orders - on customers.c_id = orders.c_id;+-------+-------+| c_id | o_num |+-------+-------+| 10001 | 30001 || 10003 | 30002 || 10004 | 30003 || 10001 | 30005 || 10002 | NULL |+-------+-------+5 rows in set (0.00 sec)2. 右连接 right join
右连接是左连接的反向连接，将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，左表将返回空值。
【例】在 customers 表和 orders 表中，查询所有订单，包括没有客户的订单，SQL 语句如下：
mysql select customers.c_id, orders.o_num - from customers right outer join orders - on customers.c_id = orders.c_id;+-------+-------+| c_id | o_num |+-------+-------+| 10001 | 30001 || 10003 | 30002 || 10004 | 30003 || NULL | 30004 || 10001 | 30005 |+-------+-------+5 rows in set (0.00 sec)(3)、复合条件连接查询
复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询结果，使查询的结果更加准确。
【例 1】在 customers 表和 orders 表中，使用 inner join 语法查询 customers 表汇总 ID 为 10001 的客户的订单信息，SQL 语句如下：
mysql select customers.c_id,orders.o_num - from customers inner join orders - on customers.c_id = orders.c_id and customers.c_id = 10001;+-------+-------+| c_id | o_num |+-------+-------+| 10001 | 30001 || 10001 | 30005 |+-------+-------+2 rows in set (0.00 sec)【例 2】在 fruits 表和 suppliers 表之间，使用 inner join 语法进行内连接查询，并对查询结果排序，SQL 语句如下：
mysql select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price - from fruits inner join suppliers - on fruits.s_id = suppliers.s_id - order by fruits.s_id;+------+----------------+------------+---------+| s_id | s_name | f_name | f_price |+------+----------------+------------+---------+| 101 | FastFruit Inc. | apple | 5.20 || 101 | FastFruit Inc. | blackberry | 10.20 || 101 | FastFruit Inc. | cherry | 3.20 || 102 | LT Supplies | orange | 11.20 || 102 | LT Supplies | banana | 10.30 || 102 | LT Supplies | grape | 5.30 || 103 | ACME | apricot | 2.20 || 103 | ACME | coconut | 9.20 || 104 | FNK Inc. | lemon | 6.40 || 104 | FNK Inc. | berry | 7.60 || 105 | Good Set | melon | 8.20 || 105 | Good Set | xbabay | 2.60 || 105 | Good Set | xxtt | 11.60 || 106 | Just Eat Ours | mango | 15.70 || 107 | DK Inc | xxxx | 3.60 || 107 | DK Inc | xbabay | 3.60 |+------+----------------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)以上是“MySQL 数据查询之连接查询的案例”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
向 AI 问一下细节
