如何在Oracle中使用ROLLUP分组函数

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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关如何在 Oracle 中使用 ROLLUP 分组函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

环境准备

create table dept as select * from scott.dept;
create table emp as select * from scott.emp;

业务场景：求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和

这里可以用 union 来做，先按部门统计工资之和，然后在统计全部部门的工资之和

select a.dname, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by a.dname
union all
select null, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno;

上面是用 union 来做，然后用 rollup 来做，语法更简单，而且性能更好

select a.dname, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by rollup(a.dname);

业务场景：基于上面的统计，再加需求，现在要看看每个部门岗位对应的工资之和

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by a.dname, b.job
union all// 各部门的工资之和
select a.dname, null, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by a.dname
union all// 所有部门工资之和
select null, null, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno;

用 rollup 实现，语法更简单

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by rollup(a.dname, b.job);

假如再加个时间统计的，可以用下面 sql：

select to_char(b.hiredate,  yyyy) hiredate, a.dname, b.job, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by rollup(to_char(b.hiredate,  yyyy), a.dname, b.job);

cube 函数

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
 from scott.dept a, scott.emp b
 where a.deptno = b.deptno
 group by cube(a.dname, b.job);

cube

函数是维度更细的统计，语法和 rollup 类似

假设有 n 个维度，那么 rollup 会有 n 个聚合，cube 会有 2n 个聚合

rollup 统计列

rollup(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、()

rollup(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

….

cube 统计列

cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()

cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的如何在 Oracle 中使用 ROLLUP 分组函数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。