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本篇文章为大家展示了怎么在 Oracle 中使用 OVER 查询语句，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
一、rank()/dense_rank() over(partition by …order by …)
现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定 oracle 应用知识的同学都能写出下面的 SQL 语句：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
and e.sal = me.sal;在满足客户需求的同时，大家应该习惯性的思考一下是否还有别的方法。这个是肯定的，就是使用本小节标题中 rank() over(partition by…) 或 dense_rank() over(partition by…) 语法，SQL 分别如下：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
from scott.emp e) e
where e.rank = 1;select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
from scott.emp e) e
where e.rank = 1;为什么会得出跟上面的语句一样的结果呢？这里补充讲解一下 rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) 语法。
over: 在什么条件之上。
partition by e.deptno: 按部门编号划分（分区）。
order by e.sal desc: 按工资从高到低排序（使用 rank()/dense_rank() 时，必须要带 order by 否则非法）
rank()/dense_rank(): 分级
整个语句的意思就是：在按部门划分的基础上，按工资从高到低对雇员进行分级，“级别”由从小到大的数字表示（最小值一定为 1）。
那么 rank() 和 dense_rank() 有什么区别呢？
rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。
dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。
小作业：查询部门最低工资的雇员信息。
二、min()/max() over(partition by …)
现在我们已经查询得到了部门最高 / 最低工资，客户需求又来了，查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高 / 最低工资的差额。这个还是比较简单，在第一节的 groupby 语句的基础上进行修改如下：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
e.sal - me.min_sal diff_min_sal,
me.max_sal - e.sal diff_max_sal
from scott.emp e,
(select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal
from scott.emp e
group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
order by e.deptno, e.sal;上面我们用到了 min() 和 max()，前者求最小值，后者求最大值。如果这两个方法配合 over(partition by …) 使用会是什么效果呢？大家看看下面的 SQL 语句：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
from scott.emp e;这两个语句的查询结果是一样的，大家可以看到 min() 和 max() 实际上求的还是最小值和最大值，只不过是在 partition by 分区基础上的。
小作业：如果在本例中加上 order by，会得到什么结果呢？
三、lead()/lag() over(partition by … order by …)
中国人爱攀比，好面子，闻名世界。客户更是好这一口，在和最高 / 最低工资比较完之后还觉得不过瘾，这次就提出了一个比较变态的需求，计算个人工资与比自己高一位 / 低一位工资的差额。这个需求确实让我很是为难，在 groupby 语句中不知道应该怎么去实现。不过。。。。现在我们有了 over(partition by …)，一切看起来是那么的简单。如下：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal,
lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal,
nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal,
0) diff_lead_sal,
nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal
from scott.emp e;看了上面的语句后，大家是否也会觉得虚惊一场呢（惊出一身冷汗后突然鸡冻起来，这样容易感冒）？我们还是来讲解一下上面用到的两个新方法吧。
lead(列名,n,m): 当前记录后面第 n 行记录的 列名 的值，没有则默认值为 m；如果不带参数 n,m，则查找当前记录后面第一行的记录 列名 的值，没有则默认值为 null。
lag(列名,n,m): 当前记录前面第 n 行记录的 列名 的值，没有则默认值为 m；如果不带参数 n,m，则查找当前记录前面第一行的记录 列名 的值，没有则默认值为 null。
下面再列举一些常用的方法在该语法中的应用（注：带 order by 子句的方法说明在使用该方法的时候必须要带 order by）：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal,
last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal,
sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal,
avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal,
count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num,
row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num
from scott.emp e;上述内容就是怎么在 Oracle 中使用 OVER 查询语句，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
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