共计 2282 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
自动写代码机器人，免费开通
怎么在 redis 中使用 watch 实现一个秒杀抢购功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
具体内容如下
1、使用 watch，采用乐观锁
2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢
3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高
代码：
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import redis.clients.jedis.Jedis;
* redis 测试抢购
*
* @author 10255_000
*
*/
public class RedisTest { public static void main(String[] args) {
final String watchkeys = watchkeys
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);
final Jedis jedis = new Jedis(192.168.3.202 , 6379);
jedis.set(watchkeys, 0 // 重置 watchkeys 为 0
jedis.del( setsucc , setfail // 清空抢成功的，与没有成功的
jedis.close();
for (int i = 0; i 10000; i++) {// 测试一万人同时访问
executor.execute(new MyRunnable());
}
executor.shutdown();
}
String watchkeys = watchkeys // 监视 keys
Jedis jedis = new Jedis(192.168.3.202 , 6379);
public MyRunnable() { }
@Override
public void run() {
try { jedis.watch(watchkeys);// watchkeys
String val = jedis.get(watchkeys);
int valint = Integer.valueOf(val);
String userifo = UUID.randomUUID().toString();
if (valint 10) { Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务
tx.incr( watchkeys
List Object list = tx.exec();// 提交事务，如果此时 watchkeys 被改动了，则返回 null
if (list != null) {
System.out.println( 用户： + userifo + 抢购成功，当前抢购成功人数:
+ (valint + 1));
/* 抢购成功业务逻辑 */
jedis.sadd(setsucc , userifo);
} else {
System.out.println( 用户： + userifo + 抢购失败
/* 抢购失败业务逻辑 */
jedis.sadd(setfail , userifo);
}
} else {
System.out.println( 用户： + userifo + 抢购失败
jedis.sadd(setfail , userifo);
// Thread.sleep(500);
return;
}
} catch (Exception e) { e.printStackTrace();
} finally { jedis.close();
}
}
}Redis 对事物的支持目前比较简单。Redis 只能保证一个 client 发起的事务中的命令可以连续的执行, 但后面命令出错前面不会回滚。而中间不会插入其他 client 的命令。当一个 client 在找一个连续中发出 multi 命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该链接后续的命令不会立即执行，而是先放到队列中，当执行 exec 命令是，redis 会顺序的执行队列中的所有命令。当如果队列中有命令错误，不会回滚。
乐观锁：大多数是基于数据版本 (version) 的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号 +1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据当前版本号，则予以更新，否则认为是过去数据。
在 Redis 中，使用 watch 命令实现乐观锁(watch key):
watch 命令会监视给定的 key，当 exec 时，如果监视的 key 从调用 watch 后发生过变化，则事务会失败，也可以调用 wathc 多长监视多个 key。这样就可以对指定 key 加乐观锁了。注意 watch 的可以是对整个连接有效的。事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然 exec，discard，unwatch 命令都会清除连接中的所有监视。
关于怎么在 redis 中使用 watch 实现一个秒杀抢购功能问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注丸趣 TV 行业资讯频道了解更多相关知识。
向 AI 问一下细节
