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这篇文章将为大家详细讲解有关 MySQL 基本语法的示例分析，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
先来看一下 MySQL 的最基本三大段语句，举个例子：我想将下面 instructor 表中 salary 大于 80000 的教师名字找出
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select name -- 这是最后筛选的元素，注意，在 MySQL 中一切结果都是以表的形式，哪怕这个表只有一个记录
from instructor -- from 语句表示从哪个表中进行查询
where salary 80000; -- where 语句相当于选择语句，限定条件，找出所需的记录
查询结果如图！这三条语句是 MySQL 中最重要的三条，基本上所有的查询都离不这三条。但是想要满足复杂的查询，就必须要更多的语句来支持。
distinct：对结果去重
/* 用法如下，假如我想在上表 instructor 中，找出所有系的名字，可以发现在 dept_name 中，有的系是出现了一次以上，因此要对系的名字进行去重 */select distinct dept_name
from instructor; -- 这里不需要限定条件，因此不用 where 语句
*：表示当前表所有键，所谓键其实就是表的行字段，比如 instructor 表的 ID，name，dept_name 等
/* 类似上一个例子，我想找出 instructor 表中 salary 大于 80000 的教师，并显示这些老师的所有信息 */select *
from instructor
where salary 80000; -- 其实不加分号也行，分号表示执行到此结束，接下来的语句不执行 当我们筛选条件不止一个呢，比如我想找出 salary 大于 80000 的教师，我还要指定是计算机系的教师呢，即我要找出计算机系中 salary 大于 80000 的教师，此时我们要用到 and 语句
select *
from instructor
where salary 80000 and dept_name = Comp. Sci. /* 同样有 and 语句就有 or 语句，or 表示或，即满足一个条件即可。比如我想找出工资小于 60000 或者大于 80000 的教师 */select *
from instructor
where salary 80000 or salary 60000;接下来开始进行多个表之间的查询，也是我们接下来的难点。先来补充一下键的基本概念，之前已经说了什么是键，这里说一下主键，也叫主码，主键表示能唯一确定某一条记录的键。举个例子，我们的学号就是唯一能确定我们在校园的身份，就算学校中有人与我重名，我也能通过学号将我们身份分开。由此可见，名字不是主键，当遇到重名，名字就不能唯一确定某个学生了。
这是 teaches 表，ID 键表示老师的 ID，course_id 表示课程的 id，semester 表示开课的学期，假如我想找出教师都教了什么课，并把教师名字和 course_id 显示出来。
/* 这条语句可以实现，但是请问为什么可以实现呢？那是因为两个表都有共同的主键：ID，当然 teaches 不止这一个主
键，我们看键旁边有个 key，都是主键。但是我们不用管其他键，只要关注 ID 键就可以了，因为这是两个表中共有的。这
里我还要特意提一下两个表查询，其实是一个表的一个记录去遍历另外一个表的记录，当找到某一条 instruction 的 id 等
于 teaches 的 id，就将这条记录保存到结果表中 */
SELECT NAME,course_id
where instructor.`ID` = teaches.`ID`;
铺垫了这么就，我们来讲一下 nature join：自然连接。改操作很简单，就是把两个表中的主键相等的记录保存，如果两个表有多个相同的 key 键，那么就要保证每个相同主键相同才能保存。
/* 上述例子完全可以用自然连接来查询 */
SELECT NAME,course_id
FROM instructor NATURAL JOIN teaches;/* 如果你想知道自然连接后的表长啥样，我满足你 */
SELECT * -- 显示结果表的所有键
FROM instructor NATURAL JOIN teaches;
我们可以看到，表的列明显增加了，其实就是将两个表的键整合在一起。如果你还不能完全理解自然连接，我再举个例子，比如我们有个学生表
[‘徐小明，1 号’，‘黄小珊，2 号’]，其中主键是学号。还有一个成绩表
[‘1 号，语文：87，数学：98’，‘2 号，语文：94，数学：82’]，其中学号也是这个表的主键。当我们想打印学生表，只要将两个表自然连接即可，自然连接过程中，会将同一个学好的记录整合成一个记录，最后变成
[‘1 号，徐小明，语文：87，数学：98’，‘2 号，黄小珊，语文：94，数学：82’]。其实自然连接就是笛卡尔积的优化版，大家可以自行了解笛卡尔积。
我们可以通过 select 来查询变量或者函数
SELECT dd SELECT 10*20;SELECT NOW(),UNIX_TIMESTAMP(); 这里其实想让大家注意，select 语句后面的键，会成为结果的键名，知道这个后续对于我们的改名操作有很大帮助。比如刚刚这个例子：
concat（）：这是个连接两个键的函数，用法类似于 python 的 printf
/* 通过 concat 函数来连接那么和 dept_name*/
SELECT NAME,CONCAT(NAME, : ,dept_name)FROM instructor;
不仅是键名，连键的记录也会连接在一起。
as：给键或者表改名
/* 比如刚刚那个例子 */
SELECT NAME,CONCAT(NAME, : ,dept_name) as name+dept FROM instructor;/* 或者给表改名 */
SELECT NAME
FROM instructor as i
WHERE i.salary 70000; -- 注意改名后，要想引用该表的键，要加上引用符号：.
讲了这么就查询，这里讲一下创建表：create table。其实这个命令一般用的很少，我更喜欢用鼠标点击来创建表，而不是敲代码来创建。
/* 创建一个与 student 表一样结构的表，什么叫一样结构，就是 ss_1 表中键于 student 一样 */
CREATE TABLE ss_1 LIKE student;
刚刚例子中出现了 like，其实 like 还可以用于字符匹配
/*like 语句来进行字符匹配 */
SELECT dept_name
FROM department
WHERE building LIKE Watson% -- 这里用到 %，类似于正则中的？，表示任意多个字符。这个查询是想找出 building
-- 中含有 Watson 的记录。order by：对结果表中的键进行排序，默认是升序，即记录从上往下逐个递增
/*order by 按照某个属性进行排序 */
/* 这个查询是想找出物理系的老师，并按工资进行排序 */
SELECT NAME , salary
FROM instructor
WHERE dept_name = Physics ORDER BY salary;/* 既然有升序，那就有降序 */
SELECT NAME , salary
FROM instructor
WHERE dept_name = Physics ORDER BY salary DESC; -- DESC 表示降序
/* 我们还可以对多个键进行排序 */
SELECT *
FROM instructor
ORDER BY salary DESC , NAME ASC; -- 这里是先对工资进行降序排序，当工资一样时，按英文首字母的 ASC 码值升序排
-- 序 
有没有想过为什么 order by 要在 where 语句后面呢？因为 order by 语句时针对结果表的，where 语句之后才有结果表，这也与我之前强调 MySQL 查询结果一切都是表！哪怕这个表只有一个键甚至一条记录！
between and：选择区间内的记录
/* 区间范围，注意是闭区间，即 [90000 , 100000]*/
SELECT NAME
FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 90000 AND 1000000;
当我们对查询多个条件时，有时候可以通过键匹配
/* 类似于 python 的字典，里面的元素逐个对应 */
SELECT NAME,course_id
FROM instructor,teaches
WHERE (instructor.`ID`,dept_name) = (teaches.`ID`, Biology关于“MySQL 基本语法的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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