怎么使用springBoot集成redis

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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么使用 springBoot 集成 redis，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串 (String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets) 等类型。

reids 的优点

以下是 Redis 的一些优点。

异常快 – Redis 非常快，每秒可执行大约 110000 次的设置 (SET) 操作，每秒大约可执行 81000 次的读取 / 获取 (GET) 操作。
支持丰富的数据类型 – Redis 支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得 Redis 很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 – 所有 Redis 操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis 服务器能接收更新的值。
多实用工具 – Redis 是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis 本地支持发布 / 订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web 应用程序中的会话，网页命中计数等。

Redis 安装

Window 下安装

下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip 压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口使用 cd 命令切换目录到 C:\redis
运行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

集成 redis

我们还是延用上一章的项目：Springboot 集成 springcloud-config 实现 dataSource 热部署

1、添加依赖

!-- 集成 redis-- 
 dependency 
  groupId org.springframework.boot /groupId 
  artifactId spring-boot-starter-redis /artifactId 
  version 1.4.1.RELEASE /version 
 /dependency 
 dependency 
  groupId com.alibaba /groupId 
  artifactId fastjson /artifactId 
  version 1.2.3 /version 
 /dependency 
 dependency 
  groupId com.fasterxml.jackson.core /groupId 
  artifactId jackson-databind /artifactId 
 /dependency

2、在配置中心里添加 redis 配置

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis 服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=30000

3、配置类 RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Value( ${spring.redis.host} )
 private String host;
 @Value(${spring.redis.port} )
 private int port;
 @Value(${spring.redis.timeout} )
 private int timeout;
 @Value(${spring.redis.password} )
 private String password;
 @Value(${spring.redis.pool.max-active} )
 private int maxActive;
 @Value(${spring.redis.pool.max-wait} )
 private int maxWait;
 @Value(${spring.redis.pool.max-idle} )
 private int maxIdle;
 @Value(${spring.redis.pool.min-idle} )
 private int minIdle;
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){ return new KeyGenerator() {
 @Override
 public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder();
 sb.append(target.getClass().getName());
 sb.append(method.getName());
 for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString());
 }
 return sb.toString();
 }
 };
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
 factory.setHostName(host);
 factory.setPort(port);
 factory.setTimeout(timeout); // 设置连接超时时间
 factory.setPassword(password);
 factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
 factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
 factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
 factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
 return factory;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
 // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
 cacheManager.setDefaultExpiration(10); // 设置 key-value 超时时间
 return cacheManager;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public RedisTemplate String, String  redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
 setSerializer(template); // 设置序列化工具，这样 ReportBean 不需要实现 Serializable 接口
 template.afterPropertiesSet();
 return template;
 }
 
 @RefreshScope
 private void setSerializer(StringRedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 }
}

4、RedisUtils 类

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 /**
 *  写入缓存
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value) {
 boolean result = false;
 try { ValueOperations Serializable, Object  operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 result = true;
 } catch (Exception e) { e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 *  写入缓存设置时效时间
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
 boolean result = false;
 try { ValueOperations Serializable, Object  operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
 result = true;
 } catch (Exception e) { e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 *  批量删除对应的 value
 * @param keys
 */
 public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key);
 }
 }
 /**
 *  批量删除 key
 * @param pattern
 */
 public void removePattern(final String pattern) { Set Serializable  keys = redisTemplate.keys(pattern);
 if (keys.size()   0){ redisTemplate.delete(keys);
 }
 }
 /**
 *  删除对应的 value
 * @param key
 */
 public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key);
 }
 }
 /**
 *  判断缓存中是否有对应的 value
 * @param key
 * @return
 */
 public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key);
 }
 /**
 *  读取缓存
 * @param key
 * @return
 */
 public Object get(final String key) {
 Object result = null;
 ValueOperations Serializable, Object  operations = redisTemplate.opsForValue();
 result = operations.get(key);
 return result;
 }
 /**
 *  哈希   添加
 * @param key
 * @param hashKey
 * @param value
 */
 public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations String, Object, Object  hash = redisTemplate.opsForHash();
 hash.put(key,hashKey,value);
 }
 /**
 *  哈希获取数据
 * @param key
 * @param hashKey
 * @return
 */
 public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations String, Object, Object  hash = redisTemplate.opsForHash();
 return hash.get(key,hashKey);
 }
 /**
 *  列表添加
 * @param k
 * @param v
 */
 public void lPush(String k,Object v){ ListOperations String, Object  list = redisTemplate.opsForList();
 list.rightPush(k,v);
 }
 /**
 *  列表获取
 * @param k
 * @param l
 * @param l1
 * @return
 */
 public List Object  lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations String, Object  list = redisTemplate.opsForList();
 return list.range(k,l,l1);
 }
 /**
 *  集合添加
 * @param key
 * @param value
 */
 public void add(String key,Object value){ SetOperations String, Object  set = redisTemplate.opsForSet();
 set.add(key,value);
 }
 /**
 *  集合获取
 * @param key
 * @return
 */
 public Set Object  setMembers(String key){ SetOperations String, Object  set = redisTemplate.opsForSet();
 return set.members(key);
 }
 /**
 *  有序集合添加
 * @param key
 * @param value
 * @param scoure
 */
 public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations String, Object  zset = redisTemplate.opsForZSet();
 zset.add(key,value,scoure);
 }
 /**
 *  有序集合获取
 * @param key
 * @param scoure
 * @param scoure1
 * @return
 */
 public Set Object  rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations String, Object  zset = redisTemplate.opsForZSet();
 return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
 }

5、测试，修改 controller

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
 
 public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
 
 @Autowired
 TestService testService;
 
 @Autowired
 private RedisUtils redisUtils;
 @RequestMapping(value =  /hello/{id} )
 public String hello(@PathVariable(value =  id) String id){
 // 查询缓存中是否存在
 boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
 String str =  
 if(hasKey){
 // 获取缓存
 Object object = redisUtils.get(id);
 log.info(从缓存获取的数据 + object);
 str = object.toString();
 }else{
 // 从数据库中获取信息
 log.info( 从数据库中获取数据 
 str = testService.test();
 // 数据插入缓存（set 中的参数含义：key 值，user 对象，缓存存在时间 10（long 类型），时间单位） redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
 log.info(数据插入缓存  + str);
 }
 return str;
 }
}

启动项目，第一次访问：http://localhost:8002/hello/111

通过控制台输出，我们可以看到是从数据库中获取的数据，并且存入了 redis 缓存中。