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这篇文章给大家分享的是有关 SpringBoot 集成 redis 的示例分析的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
如何使用 springBoot 集成 redis
定义
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串 (String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets) 等类型。
reids 的优点
以下是 Redis 的一些优点。
异常快 – Redis 非常快，每秒可执行大约 110000 次的设置 (SET) 操作，每秒大约可执行 81000 次的读取 / 获取 (GET) 操作。
支持丰富的数据类型 – Redis 支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得 Redis 很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 – 所有 Redis 操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis 服务器能接收更新的值。
多实用工具 – Redis 是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis 本地支持发布 / 订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web 应用程序中的会话，网页命中计数等。
Redis 安装
Window 下安装
下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip 压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。
打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C:\redis
运行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：
集成 redis
我们还是延用上一章的项目：Springboot 集成 springcloud-config 实现 dataSource 热部署
1、添加依赖
!-- 集成 redis--
dependency
groupId org.springframework.boot /groupId
artifactId spring-boot-starter-redis /artifactId
version 1.4.1.RELEASE /version
/dependency
dependency
groupId com.alibaba /groupId
artifactId fastjson /artifactId
version 1.2.3 /version
/dependency
dependency
groupId com.fasterxml.jackson.core /groupId
artifactId jackson-databind /artifactId
/dependency
2、在配置中心里添加 redis 配置
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis 服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=300003、配置类 RedisConfig
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Value( ${spring.redis.host} )
private String host;
@Value(${spring.redis.port} )
private int port;
@Value(${spring.redis.timeout} )
private int timeout;
@Value(${spring.redis.password} )
private String password;
@Value(${spring.redis.pool.max-active} )
private int maxActive;
@Value(${spring.redis.pool.max-wait} )
private int maxWait;
@Value(${spring.redis.pool.max-idle} )
private int maxIdle;
@Value(${spring.redis.pool.min-idle} )
private int minIdle;
@RefreshScope
@Bean
public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){ return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@RefreshScope
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setTimeout(timeout); // 设置连接超时时间
factory.setPassword(password);
factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
return factory;
}
@RefreshScope
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
cacheManager.setDefaultExpiration(10); // 设置 key-value 超时时间
return cacheManager;
}
@RefreshScope
@Bean
public RedisTemplate String, String redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template); // 设置序列化工具，这样 ReportBean 不需要实现 Serializable 接口
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@RefreshScope
private void setSerializer(StringRedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}4、RedisUtils 类
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try { ValueOperations Serializable, Object operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) { e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
boolean result = false;
try { ValueOperations Serializable, Object operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
result = true;
} catch (Exception e) { e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的 value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key);
}
}
/**
* 批量删除 key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) { Set Serializable keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() 0){ redisTemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 删除对应的 value
* @param key
*/
public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的 value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations Serializable, Object operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations String, Object, Object hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希获取数据
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations String, Object, Object hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key,hashKey);
}
/**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){ ListOperations String, Object list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(k,v);
}
/**
* 列表获取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List Object lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations String, Object list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(k,l,l1);
}
/**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){ SetOperations String, Object set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,value);
}
/**
* 集合获取
* @param key
* @return
*/
public Set Object setMembers(String key){ SetOperations String, Object set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
}
/**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations String, Object zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,value,scoure);
}
/**
* 有序集合获取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set Object rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations String, Object zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}5、测试，修改 controller
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
@Autowired
TestService testService;
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@RequestMapping(value = /hello/{id} )
public String hello(@PathVariable(value = id) String id){
// 查询缓存中是否存在
boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
String str =
if(hasKey){
// 获取缓存
Object object = redisUtils.get(id);
log.info(从缓存获取的数据 + object);
str = object.toString();
}else{
// 从数据库中获取信息
log.info( 从数据库中获取数据
str = testService.test();
// 数据插入缓存（set 中的参数含义：key 值，user 对象，缓存存在时间 10（long 类型），时间单位） redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
log.info(数据插入缓存 + str);
}
return str;
}
}启动项目，第一次访问：http://localhost:8002/hello/111
通过控制台输出，我们可以看到是从数据库中获取的数据，并且存入了 redis 缓存中。
我们再次刷新浏览器
可以看到，第二次是从缓存中读取的，我们试试不断刷新浏览器
感谢各位的阅读！关于“SpringBoot 集成 redis 的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
向 AI 问一下细节正文完
![Frank#smith[Kfyzeiuqujbpygze,2,5]](https://cravatar.cn/avatar/ebd2642d86a4b40100d29dc76ec89b0d?s=96&d=monsterid&r=r)