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这篇文章主要介绍 redis 基本类型和使用方法的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
redis 存储数据的基本类型有：string（字符串类型）、hash（散列类型）、list（列表类型）、set（集合类型）、zset（有序集合类型）。
依次做一些练习。redis 命令不区分大小写。
key 相关操作
127.0.0.1:6379 set key hello ## 设置
127.0.0.1:6379 set key1 world
127.0.0.1:6379 keys ke* ## keys 查询键名
1) key1
2) key
127.0.0.1:6379 del key1 ## 删除键值对
(integer) 1
127.0.0.1:6379 exists key ## 查询键名是否存在
(integer) 1 ## 存在返回 1
127.0.0.1:6379 exists key1
(integer) 0 ## 不存在返回 0
127.0.0.1:6379 type key ## 查询键值的类型
string字符串类型
127.0.0.1:6379 exists num
(integer) 0
127.0.0.1:6379 incr num ##incr 一个不存在的值，先创建新值，赋值为 0，再自增 1. 院子操作。 对应的是 decr
(integer) 1
127.0.0.1:6379 set key hello
127.0.0.1:6379 incr key ## 无法对 string 自增
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379 incrby num 3 ##increby 增加指定的数值，对应的是 decrby
(integer) 4
127.0.0.1:6379 incrbyfloat num 0.7 ## 增加浮点数
4.7
127.0.0.1:6379 append key world! ##append 追加字符
(integer) 12
127.0.0.1:6379 get key
hello world!
127.0.0.1:6379 strlen key ##strlen 字符串长度
(integer) 12
127.0.0.1:6379 mget key num ## mget 批量获取键值
1) hello world!
2) 4.7
127.0.0.1:6379 mset key hi num 5.5 ##mset 批量设置
127.0.0.1:6379 mget key num
1) hi
2) 5.5
127.0.0.1:6379 set foo bar
127.0.0.1:6379 getbit foo 1 ##getbit 获取某一位二进制数值
(integer) 1
127.0.0.1:6379 setbit foo 22 0 ## 设置修改位值
(integer) 1
127.0.0.1:6379 get foo ## 修改成功
bap
127.0.0.1:6379 set foo bar
127.0.0.1:6379 set foo1 aar
127.0.0.1:6379 bitop or result foo foo1 ##bitop 位操作
(integer) 3
127.0.0.1:6379 get result
carGETBIT key offset
SETBIT key offset value
BITCOUNT key [start] [end] 获取键值中值为 1 的二进制位个数，start 和 end 表示字节位置
BITOP operation destkey key [key…] 对多个键值进行位运算，并将结果存储在 destkey 对应的键值中。支持的操作：AND、OR、XOR、NOT。
GETSET key newValue 原子操作，设置新值，返回原来的值。如果原值不存在，返回 nil。
SETEX key seconds value 设置键值对的失效时间是 seconds 秒。
SETNX key value put if absent，or do nothing。
SETRANGE key offset value 从 index 等于 offset 位置起，替换 length(value)个字符，替换为 value。如果 offset 超出范围，则中间补充 0x00。
GETRANGE key start end 获取指定返回的字符串，闭区间。end 超过长度，则取到字符串末尾。
MGET key [key …]
MSET key value [key value …]
MSETNX key value [key value …] 原子操作。如果在这一批 Keys 中有任意一个 Key 已经存在了，那么该操作将全部回滚，即所有的修改都不会生效。1 表示全部设置成功；0 表示都没有设置。
127.0.0.1:6379 getset foo hi ## 设置新值，返回旧值 nil
(nil)
127.0.0.1:6379 get foo
127.0.0.1:6379 setex foo 2 hello ## 设置键值对，2 秒失效
127.0.0.1:6379 get foo ## 没失效时，返回值
hello
127.0.0.1:6379 get foo ## 失效之后，返回 nil
(nil)
127.0.0.1:6379 set foo hello
127.0.0.1:6379 setrange foo 1 appy ## 替换 index= 1 之后的字符串
(integer) 5
127.0.0.1:6379 get foo
happy
127.0.0.1:6379 setrange foo 1 ee
(integer) 5 ## 返回修改后的长度
127.0.0.1:6379 get foo ## 替换两个字符
heepy
127.0.0.1:6379 setrange foo 8 day
(integer) 11
127.0.0.1:6379 get foo
heepy\x00\x00\x00day
127.0.0.1:6379 get bar
(nil)
127.0.0.1:6379 setrange bar 2 ee ##bar 的值为 nil，补充两个 0x00
(integer) 4
127.0.0.1:6379 get bar
\x00\x00ee
127.0.0.1:6379 set key1 hello
127.0.0.1:6379 msetnx key1 hi key2 hi ##key2 不存在，不修改
(integer) 0
127.0.0.1:6379 mget key1 key2 ## key2 依然为 nil
1) hello
2) (nil)hash
HSET key field value
HGET key field
HMSET key field value [field value …]
HMGET key field [field …]
HGETALL key
HEXISTS key field
HSETNX key field value 字段不存在时赋值。与 HSET 类型，区别在于，如果字段存在，HSETNX 不执行任何操作。
HINCRBY key filed increment 如果 key、field 不存在，自动创建，键值为 0，再增值。
HDEL key field [field…] 这是删除的是 key：field，不能直接删除 key。如果要删除 key，使用 DEL 命令。
HEYS key 只获取字段名
HVALS key 只获取字段值
HLEN key 获得字段数量
127.0.0.1:6379 HMSET g1class1 xiaoming 001 xiaohong 002 tom 003 hanmeimei 004
127.0.0.1:6379 HGETALL g1class1
1) xiaoming
2) 001
3) xiaohong
4) 002
5) tom
6) 003
7) hanmeimei
8) 004
127.0.0.1:6379 HKEYS g1class1
1) xiaoming
2) xiaohong
3) tom
4) hanmeimei
127.0.0.1:6379 HLEN g1class1
(integer) 4
127.0.0.1:6379 HGET g1class1 xiaohong
002
127.0.0.1:6379 HSET g1class1 lilei 005 ##het 新值时，返回 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379 hset g1class1 xiaohong 007 ## hset 更新值时，返回 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379 hsetnx g1class1 tom 008 ## 已存在的值，不操作
(integer) 0
127.0.0.1:6379 hget g1class1 tom ## 已存在的值，更新不生效，还是 003
003
127.0.0.1:6379 hdel g1class1 ## 不能直接删除 key
(error) ERR wrong number of arguments for hdel command
127.0.0.1:6379 DEL g1class1 ## 使用 DEL 删除 key
(integer) 1
127.0.0.1:6379 hgetall g1class1 ## 查询为空
(empty list or set)用途
用来存储分级数据。外部 key 作为 prefix，是第一级 key，hash 中的 key 作为第二级 key 使用。
存储含有多个属性的对象，如一篇博客的各种属性：标题，标签，分类等。修改某个属性，不用操作整个博客内容。
list
redis 列表类型内部是使用双向列表实现的，所以可以向 / 从两端添加 / 删除元素。
LPUSH key value [value …] 从左侧添加元素, 如果 key 不存在，初始化一个空列表，再添加。返回插入后，链表的个数。
LPUSHX key value 仅当指定的 Key 存在时，才在列表的左边插入 Value，否则将不会有任何操作发生。返回插入后，链表的个数。
RPUSH key value [value …] 从右侧添加元素
RPUSHX key value 仅当指定的 Key 存在时，才在列表的右边插入 Value，否则将不会有任何操作发生。返回插入后，链表的个数。
LPOP key 从两端弹出元素
RPOP key
LLEN key 获取列表中元素个数
LRANGE key start end 获取列表片段，左边在前，右边在后。起始索引为 0，最右边元素索引可以为 -1，右边第二个索引可以为 -2，以此类推。。。索引从左到右，如果 start 比 end 靠右，则返回空列表。end 值可以大于长度范围。
LREM key count value 从左边（count 0）开始，删除前 count 个值为 value 的元素；从右边（count 0）开始，删除前 |count| 个值为 value 的元素 ; 删除所有值为 value 的元素（count = 0）。返回实际删除元素的个数。
LINDEX key index 获取指定索引的元素值
LSET key index value 设置指定索引的元素值
LTRIM key start end 删除指定索引范围之外的所有元素。start 和 end 的规则与 lrange 的相同。
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 从左到右查找 pivot，将 value 插在其前面 (BEFORE) 或者后面(AFTER)。返回插入后，元素总个数。
RPOPLPUSH source destination 删除 source 最右边的元素，插入到 destination 最左边。返回操作的元素。
127.0.0.1:6379 lpush num 1 2 ## 先 push 1，再 push 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379 rpush num 3 4 ## 先 push 3，再 push 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1 ## 从 0 开始，显示 4 个元素
1) 2
2) 1
3) 3
4) 4
127.0.0.1:6379 llen num
(integer) 4
127.0.0.1:6379 lrange num -1 -2 ##start 比 end 靠右，返回空列表
(empty list or set)
127.0.0.1:6379 lrange num -2 -1 ## 从右边第二到右边第一
1) 3
2) 4
127.0.0.1:6379 lpush num 3 4 3
(integer) 7
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1
1) 3
2) 4
3) 3
4) 2
5) 1
6) 3
7) 4
127.0.0.1:6379 lrem num 2 3
(integer) 2 ## 一共删除了两个
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1
1) 4
2) 2
3) 1
4) 3
5) 4
127.0.0.1:6379
127.0.0.1:6379 lrem num 0 4 ## 删除所有值为 4 元素
(integer) 2 ## 一共删除了两个
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1
1) 2
2) 1
3) 3
127.0.0.1:6379 lrem num 2 3
(integer) 1 ## 只删除了一个元素
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1
1) 2
2) 1
127.0.0.1:6379 lpush num 1 3
(integer) 4
127.0.0.1:6379 linsert num BEFORE 1 4 ## 将 4 插入左边第一个 1 的前面
(integer) 5 ## 插入后，一共有 5 个元素
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1
1) 3
2) 4
3) 1
4) 2
5) 1
127.0.0.1:6379 rpoplpush num num1 ## 转移一个元素
127.0.0.1:6379 lrange num1 0 -1
1) 1
127.0.0.1:6379 rpoplpush num num1
127.0.0.1:6379 lrange num1 0 -1
1) 2
2) 1
127.0.0.1:6379 lrange num 0 -1 ##num 中转移走了 2 个元素
1) 3
2) 4
3) 1
127.0.0.1:6379 lpushx num 5 ## 键名 num 存在，push 成功
(integer) 4
127.0.0.1:6379 lrange num2 0 -1
(empty list or set)
127.0.0.1:6379 lpushx num2 1 ## 键名 num2 不存在，push 失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379 lrange num2 0 -1
(empty list or set)用途
列表页
set
redis 的 set 使用值为空的散列表（hash table）实现。
SADD key member [member …] 加入 set 中不存在的元素；返回成功加入的值的个数
SREM key member [member …] 删除 set 中存在的元素；返回成功删除的个数
SPOP key 随机选取一个元素，弹出并返回。如果 key 不存在，返回 nil。
SMEMBERS key 获取所有元素
SISMEMBER key member 判断元素是否在集合中，存在返回 1；key 或者 member 不存在，返回 0。
SCARD key 获取元素个数
SDIFF key1 [key2 …] 集合求差集，key1 中存在，key2 中不存在的
SINTER key [key …] 集合求交集
SUNION key [key …] 集合求并集
SDIFFSTORE destination key1 [key2 …] 集合求差集，并存入 destination 中。
SINTERSTORE destination key [key …] 集合求交集，并存入 destination 中。
SUNIONSTORE destination key [key …] 集合求并集，并存入 destination 中。
SRANDMEMBER key [count] 随机选取 count 个元素，不带参数 count 时，选取一个。count=0，返回空列表；count 0，选择 min(count, scard)个数据，且不重复，最多返回所有元素；count 0 选择 |count| 个元素，有可能重复。
SMOVE source destination member 原子性的将参数中的成员从 source 键移入到 destination 键所关联的 Set 中。因此在某一时刻，该成员或者出现在 source 中，或者出现在 destination 中。如果该成员在 source 中并不存在，该命令将不会再执行任何操作并返回 0，否则，该成员将从 source 移入到 destination。如果此时该成员已经在 destination 中存在，那么该命令仅是将该成员从 source 中移出。如果和 Key 关联的 Value 不是 Set，将返回相关的错误信息。返回 1 表示正常移动，0 表示 source 中并不包含参数成员。
127.0.0.1:6379 sadd set1 a b ## 添加两个不存在的元素
(integer) 2
127.0.0.1:6379 sadd set1 a c ## 添加成功一个元素 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379 smembers set1 ## 获取所有元素
1) c
2) b
3) a
127.0.0.1:6379 srem set1 d b ## 删除成功一个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379 smembers set1
1) c
2) a
127.0.0.1:6379 sismember set1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379 sadd set1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379 sadd set2 a d e
(integer) 3
127.0.0.1:6379 sadd set3 c h j
(integer) 3
127.0.0.1:6379 sdiff set1 set2 set3 ## 求差集，在 set1 中，同时不在 set2，set3 中的元素
1) b
127.0.0.1:6379 scard set1
(integer) 3
127.0.0.1:6379 sdiffstore set4 set1 set2 set3
(integer) 1
127.0.0.1:6379 smembers set4
1) b
127.0.0.1:6379 srandmember set1 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379 srandmember set1 1
1) c
127.0.0.1:6379 srandmember set1 2
1) a
2) b
127.0.0.1:6379 srandmember set1 5 ## 返回 min(5, 3)个元素, 且不重复
1) c
2) a
3) b
127.0.0.1:6379 srandmember set1 -5 ## 返回 5 个元素，可能重复
1) a
2) b
3) c
4) c
5) c
127.0.0.1:6379 spop set1
127.0.0.1:6379 smembers set1
1) b
2) a
127.0.0.1:6379 smembers set2
1) d
2) a
3) e
127.0.0.1:6379 smove set2 set1 c ##source 中不含移动的元素，不操作
(integer) 0
127.0.0.1:6379 smove set2 set1 e ## 移动一个元素到另一个集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379 smembers set2
1) d
2) a
127.0.0.1:6379 smembers set1
1) b
2) a
3) e用途
唯一性数据集合，如某用户访问了哪些店铺等。
集合相关场景。每个店铺的访问用户是一个 set，查找同时访问多个店铺的用户群，查找访问一类店铺的用户群等。
sorted set
有序集合为每一个元素关联一个分数，并按照分数进行排序。虽然集合中的每个元素都是不相同的，但是它们的分数却可以相同。
ZADD key score member [score member …] 添加新元素，如果元素已经存在，则更新分数。score 支持整型和双精度浮点型。返回新添加的元素的个数（更新分数的不算）。inf 和 -inf 分别表示正无穷和负无穷。
ZINCRBY key increment member 增加一个元素的分数，increment 可以是负数。
ZSCORE key member 查询元素的分数
ZCARD key 获取集合中元素的个数
ZCOUNT key min max 指定分数范围内元素的个数，支持开闭区间。
ZRANGE key start end [WITHSCORES] 按照分数从小到大排序，获取排名在某个范围的元素列表，分数可选。闭区间，end 可为负数，与 lrange 参数要求一致。
ZREVRANGE key start end [WITHSCORES] 按照分数从大到小排序。
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 按分数从小到大顺序，返回分数在闭区间 [min,max] 的元素。可以指定开区间，在 min 前面加上 (，则表示(min, max]。支持 inf 和 -inf。offset 和 count 指，在获得的元素列表的基础上，向后偏移 offset 个元素，并且只获取前 count 个元素。
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 按分数从大到小顺序，返回分数在闭区间 [min,max] 的元素。注意 max 和 min 的参数位置。
ZREM key member [member …] 删除一个或者多个元素
ZREMRANGEBYRANK key start end 按照范围排名删除元素，闭区间。索引从 0 开始。
ZREMRANGEBYSCORE key min max 按照分数排名，删除分数在 [min，max] 的元素，支持开区间。
ZRANK key member 按分数从小到大排序，获取元素 member 的排名，分数最小的排名是 0
ZREVRANK key member 按分数从大到小排序，获取元素 member 的排名，分数最大的排名是 0
ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] 计算 numkeys 个有序集合的交集，存储在有序集合 destination 里面，返回 destination 的元素个数。
WEIGHTS 参数设置每个集合的权重，每个集合在参与计算时，元素的分数会被乘上该集合的权重。
AGGREGATE 表示 destination 中元素分数的计算方式：
AGGREGATE 为 SUM（默认值）时，则 destination 中元素的分数，是每个参与计算的集合中该元素分数的和。
AGGREGATE 为 MAX 时，则 destination 中元素的分数，是每个参与计算的集合中该元素分数的最大值。
AGGREGATE 为 MIN 时，则 destination 中元素的分数，是每个参与计算的集合中该元素分数的最小值。
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] 与上面类似。
127.0.0.1:6379 zadd zset1 10 sh 40 bj ## 添加 2 个元素
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zadd zset1 20 sh 50 hz 80 cd ## 更新 1 个，添加 2 个
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zscore zset1 sh ## 获取 sh 的分数，已更新为 20
127.0.0.1:6379 zrange zset1 1 -1 ## 从第二个元素开始的所有元素
1) bj
2) hz
3) cd
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 withscores ## 获取全部元素
1) sh
2) 20
3) bj
4) 40
5) hz
6) 50
7) cd
8) 80
127.0.0.1:6379 zadd zset1 inf zy ## 添加正无穷
(integer) 1
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 (50 inf withscores ## 分数大于 50 的元素
1) cd
2) 80
3) zy
4) inf
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 50 inf withscores limit 1 2
## 分数大于等于 50 的元素，从第二个开始，取 2 个
1) cd
2) 80
3) zy
4) inf
127.0.0.1:6379 zincrby zset1 5 hz ## 给元素 hz 加 5 分
55
127.0.0.1:6379 zrangebyscore zset1 (50 inf ## 添加成功
1) hz
2) cd
3) zy
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 WITHSCORES ## 查询所有元素
1) sh
2) 20
3) bj
4) 40
5) hz
6) 55
7) cd
8) 80
9) zy
10) inf
127.0.0.1:6379 zcount zset1 0 inf ## 获取元素个数
(integer) 5
127.0.0.1:6379 zcount zset1 (55 inf ## 大于 55 元素个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zrem zset1 zy ## 删除 zy
(integer) 1
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 ## 剩下四个
1) sh
2) bj
3) hz
4) cd
127.0.0.1:6379 zremrangebyrank zset1 1 2 ## 按照排名，删除第 2 名到第 3 名
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zrange zset1 0 -1 ## 只剩下 2 个
1) sh
2) cd
127.0.0.1:6379 zadd zs1 1 a 2 b
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zadd zs2 10 a 20 b
(integer) 2
## zs1 和 zs2 取交集，zs1 的权重为 1，zs2 的权重为 0.5，所以 a 的结果分数是 1 +10*0.5=6
127.0.0.1:6379 zinterstore zs3 2 zs1 zs2 WEIGHTS 1 0.5 AGGREGATE sum
(integer) 2
127.0.0.1:6379 zrange zs3 0 -1 withscores
1) a
2) 6
3) b
4) 12用途
排序的场景。如按照博客访问量排序文章列表。key 是用户 id，set 中的数据是文章 id，每个文章 id 关联一个 score（访问量）。
与列表的比较
都可以获取某一范围的元素
列表类型通过链表实现，获取两端数据速度快，元素增多后，访问中间数据速度较慢。所以适合“新鲜事”和“日志”一类的场景。
有序集合是通过散列表和跳跃表实现的，所以读取位于中间部分的数据的速度也很快。时间复杂度 O(log(N))。
列表不能简单的调整某个元素的位置，有序集合可以。（修改元素的分数）
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