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本篇文章为大家展示了如何在 MySQL 中创建索引，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
什么是索引？
MySQL 官方对索引的定义为：索引 (Index) 是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql 索引主要有两种结构：B+Tree 索引和 Hash 索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指 B 树结构组织的索引(B+Tree 索引)。索引如图所示：
最外层浅蓝色磁盘块 1 里有数据 17、35（深蓝色）和指针 P1、P2、P3（黄色）。P1 指针表示小于 17 的磁盘块，P2 是在 17-35 之间，P3 指向大于 35 的磁盘块。真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层 3、5、9、10、13……非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如 17、35。
查找过程：例如搜索 28 数据项，首先加载磁盘块 1 到内存中，发生一次 I /O，用二分查找确定在 P2 指针。接着发现 28 在 26 和 30 之间，通过 P2 指针的地址加载磁盘块 3 到内存，发生第二次 I /O。用同样的方式找到磁盘块 8，发生第三次 I /O。
真实的情况是，上面 3 层的 B +Tree 可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次 I / O 而不是上百万次 I /O，时间提升是巨大的。
数据表索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的 IO 成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是 CPU 资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低 CPU 资源的消耗。下面我们将简单的分析一下怎样正确创建 MySQL 数据索引。
怎样判断是否需要创建索引？
1、某些字段需要频繁用作查询条件时需要为它建立索引
这个应该都知道，什么样才是频繁呢？综合分析你执行的所有 SQL 语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的 SQL 语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。
2、唯一性太差的字段不适合建立索引
什么是唯一性太差的字段？如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的 status 等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为 A 和 B 的某些数据，通过 A 找到某条相符合的数据，这条数据在 X 页上面，然后继续扫描，又发现符合 A 的数据出现在了 Y 页上面，那么存储引擎就会丢弃 X 页面的数据，然后存储 Y 页面上的数据，一直到查找完所有对应 A 的数据，然后查找 B 字段，发现 X 页面上面又有对应 B 字段的数据，那么他就会再次扫描 X 页面，等于 X 页面就会被扫描 2 次甚至多次。以此类推，所以同一个数据页可能会被多次重复的读取，丢弃，在读取，这无疑给存储引擎极大地增加了 IO 的负担。
3、更新太频繁地字段不适合创建索引
当你为某个字段创建索引时候，如果再次更新这个字段数据时，数据库就会自动更新他的索引，所以当这个字段更新太频繁地时候那么就会不断的更新索引，性能的影响可想而知。大概被检索几十次才会更新一次的字段才比较符合建立索引的规范。而如果一个字段同一个时间段内被更新多次，那么果断不能为他建立索引。
4、不会出现在 where 条件中的字段不该建立索引
这个其实没什么好说的，不会用作查询条件的字段建立了索引也没用。
上述内容就是如何在 MySQL 中创建索引，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
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