sql中如何将full join改为left join +union all

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sql 中如何将 full join 改为 left join +union all

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这篇文章主要介绍 sql 中如何将 full join 改为 left join +union all，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

今天收到一个需求，要改写一个报表的逻辑，当改完之后，再次运行，发现运行超时。

因为特殊原因，无法访问客户的服务器，没办法查看 sql 的执行计划、没办法知道表中的索引情况，所以，尝试从语句的改写上来优化。

一、原始语句如下：

select isnull(vv.customer_id,v.customer_id) as customer_id,
 isnull(vv.business_date,replace(v.business_date, - ,)) as business_date,
 v.prod_id,
 v.sales,
 vv.visit_count,
 v.all_sales
from 
 SELECT a.customer_id ,
  max(month)+ -01  as business_date,
 a.PROD_ID ,
 SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3))) sales,
 sum(SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales
 FROM TB_IMPORT_SALES a 
 WHERE a.customer_id IS NOT NULL
 AND a.PROD_ID IS NOT NULL
 and a.month= 2016-11 
 GROUP BY a.customer_id ,
 a.PROD_ID
full join
 SELECT customer_id, 
  max(a.business_date) as business_date,
 COUNT(*) AS VISIT_COUNT 
 FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
 inner join TB_TIME d
 on a.business_date = d.t_date 
 where d.section = 2016-11 
 GROUP BY customer_id
on v.customer_id = vv.customer_id

原来是 left join，虽然查询比较慢，但是 2 分钟能查出来，现在按照业务要求，需要看到所有数据，所以改成了 full join，改了之后 5 分钟都查不出结果。

二、改写后的代码

select v.customer_id,
 replace(max(v.business_date), - , ) as business_date,
 v.prod_id,
 max(v.sales_volume) sales_volume ,
 max(v.visit_count) visit_count,
 max(v.all_sales_volume) all_sales_volume
from 
 SELECT a.customer_id ,
  max(biz_month)+ -01  as business_date,
 a.PROD_ID ,
 SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8))) sales_volume,
 sum(SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales_volume,
 null as visit_count
 FROM TB_IMPORT_SALES a 
 WHERE a.customer_id IS NOT NULL
 AND a.PROD_ID IS NOT NULL
 and a.month= 2016-11 
 GROUP BY a.customer_id ,
 a.PROD_ID
 union all
 
 SELECT customer_id, 
  max(a.business_date) as business_date,
  p.prod_id,
  null,
  null,
 COUNT(*) AS VISIT_COUNT 
 FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
 cross apply
 select top 1 prod_id from TB_PRODUCT with(nolock)
 inner join TB_TIME d
 on a.business_date = d.t_date 
 where d.section = 2016-11 
 GROUP BY customer_id,p.prod_id
group by v.customer_id,
 v.prod_id

由于代码本身比较简单，没办法再进一步简化，而由于连接不了服务器，其他的方法也用不上，甚至没办法分析到底是什么导致运行这么慢。

想了想，full join 本质上就是 2 次 left join+union，无非就是合并数据，于是尝试一下用 union all 来直接合并数据，现在改成 unoin all 最后，就不需要 full join。

但是考虑到第 2 段代码中并没有 prod_id 这个字段，所以这里在第 2 段代码加上了 cross apply 随便取出一个产品的 id，这样就有 prod_id 这个字段，可以合并了。

修改之后，果然速度降到了 10 多秒。

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