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这篇文章给大家分享的是有关如何利用 redis 实现排行榜的小秘诀的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
前言
排行榜作为互联网应用中几乎必不可少的一个元素, 其能够勾起人类自身对比的欲望, 从而来增加商品的销量。
对于排行榜的需求,redis 有一个数据结构非常适合做这件事, 那就是有序集合(sorted set)。
在日常一些简单的活动开发中，我经常会碰到需要对用户的分值等进行排行，此时一般会选择 redis 的有序集合对用户的分数进行存储，但是不同的场景排行榜的方式也略有不同，以下根据自己日常的开发进行了一下归纳总结
Redis 有序集合(sorted set)
首先简单介绍下什么是有序集合。
Redis 的 Sorted Set 是 String 类型的有序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的, 但分数 (score) 却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 232 – 1 (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。
应用场景
场景一：用户得分越高，排行越前面
这是一种最简单基本的应用场景，使用的命令和基本操作如下：
ZADD：添加 or 更新成员分数
命令参数：ZADD key score member [[score member] [score member] …]
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
score 值可以是整数值或双精度浮点数。
如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
示例：
// 假设用户 A（user1）当前游戏的分数为 50，则
ZADD user_rank 50 user1
// 添加用户 B（user2）当前游戏的分数为 60、用户 C（user3）当前游戏的分数为 70，则可批量操作
ZADD user_rank 60 user2 70 user3 // 同时添加 user2、user3 两个用户的分数，分别为 2、3ZREVRANK：获取成员当前的排名
命令参数：ZREVRANK key member
返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减 (从大到小) 排序。
排名以 0 为底，也就是说，score 值最大的成员排名为 0。
示例：
// 获取用户 A 当前的排名
ZREVRANK user_rank user1 // user1 当前排名为第三，则输出 2ZSCORE：获取用户排名
命令参数：ZSCORE key member
返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。
如果 member 元素不是有序集 key 的成员，或 key 不存在，返回 nil。
示例：
// 获取用户 A 当前的排名
ZSCORE user_rank user1 // user1 当前分数为 50，则输出 50 # 注意返回值是字符串场景二：用户游戏中花费的时间最短，排行越前面
这也算一种最简单基本的应用场景，使用的命令和基本操作和场景一差不多，除了获取排名的命令不一样之外：
ZRANK：获取成员当前的排名
命令参数：ZRANK key member
返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增 (从小到大) 顺序排列。
排名以 0 为底，也就是说，score 值最小的成员排名为 0。
如何处理以上两个场景中用户分数相同的情况
如果两个用户 score 相同，redis 如何排序呢
在 score 相同的情况下，redis 使用字典排序
那什么是字典排序呢？相信下图就可以解答到这个疑问
在 score 相同的情况下，redis 使用字典排序，而所谓的字典排序其实就是“ABCDEFG”、123456… 这样的排序，在首字母相同的情况下，redis 会再比较后面的字母，还是按照字典排序
场景一：用户得分越高，排行越前面，如果分数相同情况下，先达成该分数的用户排前面
此场景下，我们需要更改用户的分数构成，具体思路如下：
分数相同，用户完成游戏的时间戳也加入到 score 值的构成中
先达成该分数的用户排前面，即游戏所得分数相同的情况下，时间戳越小，越排前
如果我们简单地把 score 结构由：分数 + + 时间戳 拼凑，因为分数越大越靠前，而时间戳越小则越靠前，这样两部分的判断规则是相反的，无法简单把两者合成一起成为用户的 score
但是我们可以逆向思维，可以用同一个足够大的数 MAX 减去时间戳，时间戳越小，则得到的差值越大，这样我们就可以把 score 的结构改为：分数 + +(MAX- 时间戳)，这样就能满足我们的需求了
如果使用整数作为 score，有一点需要注意的是，js 中最大的整数为：
Math.pow(2, 53) – 1 // 9007199254740991 ,16 位数
时间戳已经占用了 13 位数了，因此留给我们保存用户的真正分数的只剩下 3 位数了
所以最好使用双精度浮点数类型作为 score
因此，最好的 score 结构为：分数 + . + 时间戳，变为浮点数
场景二：用户完成游戏时间最短，排行越前面，如果完成游戏时间相同情况下，先达到该记录的用户排前面
此场景下，我们也需要更改用户的 score 构成，具体思路如下：
完成游戏时间相同，用户完成游戏的时间戳也加入到 score 值的构成中
游戏时间相同，先达到该记录用户排前面，即游戏所得分数相同的情况下，时间戳越小，越排前
游戏时间越小越靠前，而时间戳越小也越靠前，这样两部分的判断规则是一致的，我们可以把两者合一起拼凑成 score：分数 + . + 时间戳 即可
则用户 score 越小，用户排名越前
感谢各位的阅读！关于“如何利用 redis 实现排行榜的小秘诀”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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